回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來(lái)講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說(shuō)轉(zhuǎn)行不如說(shuō)是對(duì)自身職業(yè)的一個(gè)飛躍。數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程對(duì)于基本的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)比如說(shuō)SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫(kù)編程的掌握,數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維,這都是數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢(shì),向大數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:誠(chéng)邀回答,下面我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來(lái)定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會(huì)左右我們最終的職業(yè)走...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)過(guò)于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問(wèn)題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及。現(xiàn)在需要一種技術(shù),把大數(shù)據(jù)開發(fā)中一些通用的,重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫(kù),降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻,降低開...
...產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)品價(jià)格簡(jiǎn)稱,是推出的云上智能化輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱 USDP...
...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
【轉(zhuǎn)自鳳凰網(wǎng)】原文鏈接 如今,金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)無(wú)法抵擋,而國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)軟件真的做好了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)浪潮沖擊的準(zhǔn)備了嗎? 目前,國(guó)內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)處在發(fā)展階段,傳統(tǒng)的軟件廠商的份額正在被許多互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格...
什么是大數(shù)據(jù)?進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái),尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)呈爆炸趨勢(shì),已經(jīng)很難估計(jì)全世界的電子設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計(jì)量單位從MB(1MB大約...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...低、變現(xiàn)能力弱等問(wèn)題,正是越來(lái)越多的企業(yè)開始構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯(cuò)綜復(fù)雜、技術(shù)門檻較高,且初期投入的資源和后期的維護(hù)成本較大,十分考驗(yàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)組建和運(yùn)維能力。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...