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大數據技術與數據挖掘SEARCH AGGREGATION

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大數據技術與數據挖掘

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據技術與數據挖掘問答精選

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 849人閱讀

從零開始,如何學習數據挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1046人閱讀

阿里是如何處理雙11這么大的數據流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...

ThreeWords | 872人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數據技術與數據挖掘精品文章

  • 數據技術原理應用》第一章-數據概述

    ... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • 云計算遭遇數據 碰撞出技術革命

    ...于大數據的案例有很多,商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義,只不過在今天看數據比以前還多而已,大數據并不可怕,可怕的是他的實時分析能力,會讓缺點和真相赤裸裸暴露在人們面前,那么當云計算遭遇...

    instein 評論0 收藏0
  • 什么是數據技術架構

    大數據的應用開發過于偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開...

    ningwang 評論0 收藏0
  • 數據、java、Python、區塊鏈、人工智能哪個發展前景更好?

    ... Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的...

    mochixuan 評論0 收藏0
  • 數據、java、Python、區塊鏈、人工智能哪個發展前景更好?

    ... Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的...

    guyan0319 評論0 收藏0
  • 如何正確看待數據云計算技術

    ...數據采集,數據存取,基礎架構,數據處理,統計分析,數據挖掘,模型預測,結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數據采集之后的數據存儲,現在很多非核心敏感數據都可以存儲在云端...

    Jrain 評論0 收藏0
  • 何為敏捷數據敏捷AI?

    摘要:敏捷大數據智能化的主要目標就是,結合敏捷大數據實施理念,研發靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理,最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...

    X_AirDu 評論0 收藏0
  • 數據、云計算、物聯網如何建筑融合?

    1. 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一,又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網+時代,建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...

    mingzhong 評論0 收藏0
  • 云計算技術給全球工業帶來深刻變革

      近日,在2016年云計算與大數據在智能工業中的發展及應用高峰論壇上,與會專家認為,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新了工業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。  步...

    YJNldm 評論0 收藏0
  • Chapter1 數據概述

    ...用于生成決策的時間非常少。 1秒定律:這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。 (4)價值密度低,商業價值高: 如此大量的數據,很多可能都是沒有價值的數據。比如監控攝像頭時刻生成大量數據需要進行存儲,一旦發...

    Dean 評論0 收藏0
  • 數據+深度學習:未來兩年內將成為部分企業的標配

    ...際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754

    sf_wangchong 評論0 收藏0

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