大數據金融案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例： 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生，以典型的高頻復雜的形式出現，給各類分析人...
看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：產業界確實認為這是大的發展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態度...
...方安全計算、聯邦學習、可信執行環境三大主流方法外，數據限制發布類的、數據失真類的、區塊鏈類的相關技術也應納入廣義隱私計算的范疇，實現隱私保護前提下數據安全共享的一系列技術都在廣義隱私計算的范疇內。針對...
...云端封裝應用后，通過微服務將一切更加貼身適用；優化數據架構保證數據流動更加通暢。這一切都改變了Metlife的傳統IT運作方式。 面對這些遺留性的問題，通過遷移上云，整合虛擬資源，以及運維成本有效利用這三大杠桿幫...
一、摘要 基于阿里聚安全在2016年1-8月收錄的APK樣本數據，從16個行業分類分別選取了15個熱門應用，共240個應用進行仿冒分析，發現83%的熱門應用存在仿冒，總仿冒量高達8267個，平均每個應用的仿冒量達34個，總感染設備量...
作為今年新晉的五大生產要素之一，數據的地位正在蹭蹭上漲，躋身新家族，自然要憑實力說話，數據也肩負著目標KPI：雖然只有短短三句，但推進起來可不是那么容易，今天咱們就來談談數據開放共享這件事。在種類繁多的數...
...業的進一步升級，另一方面對促進人工智能、物聯網、大數據等新技術的整合和商業落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數量，5G大面積推廣應用還需要些時日，但在2019年，小范圍內試點商用或將陸續展開。 分析內容： 5G時...
...-body h3{font-size:18px}}本文為墨天輪社區整理的2021年9月國產數據庫大事件和重要產品發布消息。9月國產數據庫大事記 TOP109月國產數據庫大事記（時間線）2021年9月1日，《數據安全法》正式落地實施！中國信息通信研究院聯合30余...
...并成功實施后，各企業紛紛啟動了自己的中臺化進程，以數據中臺、技術中臺、業務中臺為代表的一系列技術，極大增強了業務的敏捷性，提高了組織效能。但隨著智能技術的發展，AI應用在業務研發占比中逐漸升高，但AI模型...
...的能力。它將幫助任何行業、任何規模的企業實現基于數據驅動的業務創新。華為IT存儲產品線總裁孟廣斌說。分布式云存儲對應了企業數字化、智能化的一個大市場，也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商...
...310億美元 - 更不用說其他服務，螞蟻金服面臨著全新的數據處理挑戰，負責存儲和計算產品管理的Haojie Hang說。我們看到了在這種規模下運營的三個主要問題：如何提供實時計算、存儲和處理能力，例如為欺詐檢測提供實...
本文整理了2021年8月國產數據庫大事件和重要產品發布消息。目錄8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線產品/版本發布兼容認證8月排行榜新增數據庫8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線8月1日，云...
...，共同見證了這一歷史時刻。隱私計算作為推動實現數據可用不可見的一類重要技術，在數據安全流通、數據價值釋放過程中發揮著不可替代的作用。近兩年來，國內隱私計算產業迸發式增長，互聯網巨頭、數據服務商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
