大數據架構學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
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...能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博（msup）有限公司主...
...系統，以及很多太短的通用平臺與系統，主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例： 作為同時負責過58同城和58到家業務的架構師，可否從架構方向談下兩項業務的技術難點有何不同？ 沈劍：58同城是一個信息平臺...
...下一次迭代。 如果對Python編程、網絡爬蟲、機器學習、數據挖掘、web開發、人工智能、面試經驗交流。感興趣可以519970686，群內會有不定期的發放免費的資料鏈接，這些資料都是從各個技術網站搜集、整理出來的，如果你有好...
...的差不多的在線比賽平臺非常有趣，用戶可以上傳自己的數據，創建自己的項目并且可以使用交互式的筆記本， 支持實時代碼，數學方程，可視化和markdonw。讓人不經思考它是如何把jupyter集成和擴展的這么好的，使用的什么樣...
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...、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠新宸、袁進輝、沈劍、陳皓等經驗豐富的一線技術團隊帶頭人現場分享...
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Hegel_Gu
