大數據架構體系SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...藝術節上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ?...
...Java和PHP。 后端服務，最常見的研發語言是Java和C/C++。 大數據，最常見的研發語言是Java和Python。 可以說，Java是現階段中國互聯網公司中，覆蓋度最廣的研發語言，掌握了Java技術體系，不管在成熟的大公司，快速發展的公司，...
...論、Web 與大前端、服務端開發與基礎架構、云計算與大數據、數據科學與人工智能、產品設計等多個領域： 知識體系：《Awesome Lists | CS 資料集錦》、《Awesome CheatSheets | 速學速查手冊》、《Awesome Interviews | 求職面試必備》、《A...
...編碼必備 Spring5，做應用必不可少的最新框架 MyBatis，玩數據庫必不可少的組件 畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？ 二、分布式架構 隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，...
...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
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...各個微服務可被獨立部署，服務間是松耦合的關系，以及數據和治理的去中心化管理。微服務能夠幫助企業應對業務復雜、頻繁更新以及團隊規模龐大帶來的挑戰，實現IT對業務創新的驅動。 1月12日，網易云主辦的微服務實踐...
...可以準備完畢。在趙志成看來，今天，也許還只是建立數據中心，但未來，針對廣電應用適配業務，將資源迅速匹配給業務， 并針對業務匹配模式做定制化交互功能，迅速實現廣電業務對基礎平臺資源彈性敏捷的部署需求，...
隨著阿里大數據產品業務的增長，服務器數量不斷增多，IT運維壓力也成比例增大。各種軟、硬件故障而造成的業務中斷，成為穩定性影響的重要因素之一。本文詳細解讀阿里如何實現硬件故障預測、服務器自動下線、服務自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
