大數據化管理SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診...
...上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診...
...上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診...
...上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診...
...產品，在數據分析類目中點擊智能大數據平臺，進入集群管理頁面。 服務管理本篇目錄在公有云端USDP集群查看服務管理在USDP控制臺查看集群服務管理在智能大數據平臺USDP中，為便于用戶對集群及相關服務的管理，USDP...
...產品，在數據分析類目中點擊智能大數據平臺，進入集群管理頁面。控制臺集群節點管理詳情關于大數據集群中各個節點管理功能配置修改等操作，均可參考此處完成。 節點管理本篇目錄在公有云端USDP集群資源節點管理在U...
...重要作用。IDC最近公布的《IDC MarketScape：中國政務大數據管理平臺2018 廠商評估》也證明了這一點，華為云在中國政務大數據市場處于領導者地位。政務信息資源的整合與應用是政務大數據落地的一項重要工作。政府在履行職能...
...每年42.2%的速度迅猛增長。這些海量數據匯聚之后，經過管理、運營、分析等一系列操作，不僅有助于為企業帶來商業價值，也成為其市場核心競爭力提升的關鍵。企業海量數據商業價值當各類業務數據持續增長，企業又開始面...
...基礎支持，創建數據湖(Data Lake)，即創建整個企業的數據管理平臺，用于以本機格式存儲企業的所有數據。數據湖將通過提供一個單一的數據存儲庫來消除信息孤島，整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各...
...基礎支持，創建數據湖(Data Lake)，即創建整個企業的數據管理平臺，用于以本機格式存儲企業的所有數據。數據湖將通過提供一個單一的數據存儲庫來消除信息孤島，整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各...
...功能點概述一功能點概述一功能點概述支持友好的瀏覽器管理控制臺支持集群節點管理，如節點監控資源使用率節點狀態等支持集群大數據服務的服 功能簡介本篇目錄一、功能點概述二、支持的大數據生態服務一、功能點概述...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
