大數據好學習嗎SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓，我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好，這已經是一個老生常談的問題，我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜，因此，選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識，還得看自身是否有編程基礎，有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學習 —— Flink 項目如何運行？ 13、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學習 —— Flink JobManager 高可用...
...。主要問題如下： 1：如何選擇前端這個方向 2：Vue雙向數據綁定的實現 3：react和vue有哪些不同 說說你對這兩個框架的看法 4：let和const的區別 5：const類型的數組可以向其再push一個元素嗎 6：平時用了es6的哪些特性，體驗如何 7...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學習 —— Flink 項目如何運行？ 13、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學習 —— Flink JobManager 高可用...
...更多網易技術產品運營經驗。 在回答小企業是否需要數據分析這個問題之前，不妨先想想下面兩個問題： 你在電腦上建過表格嗎？ 你基于表格中的數據畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎？ 可能你沒又意識到，這些操作已經...
...接入能夠提供10Mbps、100Mbps、1000Mbps的高速帶寬;實現雙向數據同步傳輸，上網速度快、質量穩定、丟包率低、更具安全性，能滿足用戶對各種業務的需求，比如CRM、ERP、視頻、語音、VPN等。二、傳輸距離遠光纖連接距離可達70公里...
...到相關資料，從測試基礎理論開始學起，到功能，接口，數據庫，自動化等課程從淺入深學起。 ??找相關的項目去練習，但自學的難度較大，沒有氛圍，沒人指導，沒學習方向，沒面試相關技能的培養，所以自學一般人建議...
...軟件可以包含多個引擎，而每個引擎之間相對獨立，通過數據做流轉和連接。 數據，模型，邏輯分離。 清晰的編碼規范和思路，讓別人在你的框架約束下寫代碼，讓代碼整潔又可控。 能力沉淀，通過這次重構，有哪些技術能力...
...如何解決的，差不讀就這些吧。 可能是我前面說了我會數據庫優化，然后面試官就開始問索引、事務隔離級別、悲觀鎖和樂觀鎖、索引、ACID、MVVC這些問題。 瀏覽器輸入URL發生了什么? TCP和UDP區別? TCP如何保證傳輸可靠性? 講下...
...。 immutable 我是知道的，但是我了解的是通常處理不可變數據的。后來查了一下，應該是這種操作。 import { formJS } from immutable; const obj1 = { a: { b: { c: { d: 1 } } } } const obj2 = Immutable.fromJS(obj1).updateIn([a, b, c, d], value => ...
...機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得新概念一個接...
摘要： 隱私數據與機器學習看似矛盾，其實不然。如何有效保護機器學習訓練中的隱私數據？谷歌專家給出了答案——PATE框架，就算你不太懂隱私保護的知識，也可以通過PATE框架來保護機器學習里的訓練數據。 最近關于互...
...，構建一個軟件比編程難多了。 最簡單的編程是，輸入數據到電腦，處理后輸出數據。 而構建一個軟件是集設計、編寫、測試和維護于一身的，其目的是要滿足用戶的需求。這要求創建健壯的代碼，經得起時間考驗的安全解決...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
