回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
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...kbone 最適合的應用場景是單頁面應用,并且頁面上有大量數據模型,模型之間需要進行復雜的信息溝通。Backbone 在這種場景下,能很好的實現模塊間松耦合和事件驅動。 其他適用產品還有微博,網易微博的前端設計也是和 Backbon...
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Java 程序員方向太多,且不說移動開發、大數據、區塊鏈、人工智能這些,大部分 Java 程序員都是 Java Web/后端開發。那作為一名 Java Web 開發程序員必須需要熟悉哪些框架呢? 今天,棧長我給大家列舉了一些通用的、必須掌握...
...工具只需在一個局域網內就可以實現電腦端調試手機端(數據線什么的 見鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 詳見github上的README.md文件解釋很詳細 Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 沒有仔細看 請...
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...是第一檔。唯一。 這就不得不吹一波mongodb了,我最愛的數據庫,沒有之一。高可用、分布式樣樣有,樣樣精。關鍵時候就能看出一個數據庫的健壯程度了。 從技術角度出發,電商領域一定會有非常多的關系型、非關系型、結構...
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... # 網易云API部署 listen localhost:3000 npm run start 技術棧 vue(數據綁定) vue-router vuex(管理組件狀態,實現組件通信) webpack(打包工具) scss(原來想用stylus,回頭看看我都快寫完了...) axios(我等下要重點講這**) 組件庫: element-UI(本來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...