回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
...為常用的功能就是開發網絡爬蟲。網絡爬蟲的用途是進行數據采集,也就是將互聯網中的數據采集過來。網絡爬蟲的難點其實并不在于爬蟲本身,由于網站方為了避免被爬取回采取各種各樣的反爬蟲措施,而如果想要繼續從網站...
...獲得關于硬件體系結構、操作系統、編程語言、編譯器、數據結構、算法以及軟件工程的詳實知識。通過這種逐步構造的方法,本書揭示了計算機科學知識中的重要成分,并展示其它課程中所介紹的理論和應用技術如何融入這幅...
...的線上問題進行復盤,分析影響服務穩定性的原因。通過數據發現,72%的嚴重故障集中在第三方服務和基礎設施故障,對應的一些典型事故場景,比如:第三方支付通道不穩定、基礎設施(如消息隊列)不穩定,進而導致整個系...
IO流(重點理解)用于處理設備上數據。流:可以理解數據的流動,就是一個數據流。IO流最終要以對象來體現,對象都存在IO包中。流也進行分類:1:輸入流(讀)和輸出流(寫)。2:因為處理的數據不同,分為字節流和字...
... 過大的類 過長參數列 發散式變化 霰彈式修改 依戀情結 數據泥團 基本類型偏執 switch驚悚現身 平行繼承體系 冗贅類 夸夸其談的未來星 令人迷惑的暫時字段 過度耦合的消息鏈 中間人 狎昵關系 異曲同工的類 不完美的庫類 純數...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
...skychenbo 1、箭頭函數需要注意的地方 2、ES6 let、const 3、set數據結構 4、promise對象的用法,手寫一個promise 5、class的理解 6、模版語法的理解 7、rest參數 8、 module體系 箭頭函數需要注意的地方 *當要求動態上下文的時候,就不能夠...
...skychenbo 1、箭頭函數需要注意的地方 2、ES6 let、const 3、set數據結構 4、promise對象的用法,手寫一個promise 5、class的理解 6、模版語法的理解 7、rest參數 8、 module體系 箭頭函數需要注意的地方 *當要求動態上下文的時候,就不能夠...
...加入這個super()?) 因為子類繼承父類,會繼承到父類中的數據,所以必須要看父類是如何對自己的數據進行初始化的。所以子類在進行對象初始化時,先調用父類的構造函數,這就是子類的實例化過程。 注意:子類中所有的構造...
1. 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一,又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網+時代,建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
...只使用超類接口中的一部分,或是根本不需要繼承而來的數據 方法 在子類中新建一個字段用以保存超類,調整子類函數,令它改而委托超類,然后去掉兩者之間的繼承關系。 動機 如果只使用方法的話,可以這樣使用 以繼承取...
...需要重構,請參考仔細閱讀下面你可能會遇到的難題: 數據庫難在哪? 1.絕大多數的程序都和背后的數據庫結構緊密的耦合在一起。 2.數據遷移 接口修改難在哪? 1.已經發布了的接口 何時不該重構? 1.代碼根...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...