回答:第一.會(huì)sql是指會(huì)sql語(yǔ)句,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,一般是從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),會(huì)用到查詢(xún)語(yǔ)句select第二.數(shù)據(jù)庫(kù)分好多種,比較有名的分別是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是開(kāi)源的關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù),可以免費(fèi)試用,運(yùn)行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于數(shù)據(jù)量巨大的項(xiàng)目,同時(shí)也是付費(fèi)的。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...言 本文首發(fā)于 github blog 不想看爬蟲(chóng)過(guò)程只想看職位錢(qián)途數(shù)據(jù)分析請(qǐng)看這里:前端招聘崗位分析C++招聘崗位分析JAVA招聘崗位分析PHP招聘崗位分析Python招聘崗位分析 想看源碼或想自己爬一個(gè)請(qǐng)看這里:本文github源碼 前言 早在一年...
網(wǎng)頁(yè)源碼解析 - 智聯(lián)招聘信息頁(yè)面 根據(jù)招聘列表里面跳轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的詳細(xì)招聘信息頁(yè)面。爬蟲(chóng)再根據(jù)這里進(jìn)行關(guān)鍵信息提取。相比于搜索列表頁(yè)來(lái)說(shuō),這頁(yè)內(nèi)容很簡(jiǎn)單,而我們需要的也不多。不過(guò)需要注意的是,這里在職業(yè)信息...
...達(dá)科技號(hào)稱(chēng)擁有中國(guó)較大的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù),其自有的互聯(lián)網(wǎng)招聘工具便是喬大招,旗下?lián)碛袗?ài)伙伴、簡(jiǎn)歷時(shí)光機(jī)等10多款互聯(lián)網(wǎng)招聘相關(guān)產(chǎn)品。 據(jù)稱(chēng),巧達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)有2.2億自然人的簡(jiǎn)歷、簡(jiǎn)歷累計(jì)總數(shù)37億份,擁有超...
...達(dá)科技號(hào)稱(chēng)擁有中國(guó)較大的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù),其自有的互聯(lián)網(wǎng)招聘工具便是喬大招,旗下?lián)碛袗?ài)伙伴、簡(jiǎn)歷時(shí)光機(jī)等10多款互聯(lián)網(wǎng)招聘相關(guān)產(chǎn)品。據(jù)稱(chēng),巧達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)有2.2億自然人的簡(jiǎn)歷、簡(jiǎn)歷累計(jì)總數(shù)37億份,擁有超過(guò)10...
...移,html5可以說(shuō)是眾望所歸。 根據(jù)面包理想學(xué)員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析: 數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)站:經(jīng)過(guò)對(duì)各招聘網(wǎng)站的分析,從規(guī)模、更新程度和知名角度考慮確定智聯(lián)招聘、拉勾網(wǎng)、中華英才網(wǎng)等網(wǎng)站。 數(shù)據(jù)采集條件:搜索職位類(lèi)別為WEB前...
...碼 爬蟲(chóng)目標(biāo) 要求:搜索大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè),爬相關(guān)公司的招聘信息。列數(shù)不少于10列,行數(shù)不少于3000 。 目標(biāo):搜索大數(shù)據(jù),爬取智聯(lián)招聘 北京上海廣州深圳天津武漢西安 職位名稱(chēng),企業(yè)名稱(chēng),薪資,什么市(區(qū)),學(xué)歷要求...
...程師」不錯(cuò)的時(shí)機(jī)。歡迎加入本站公開(kāi)興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法,實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘工具,報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群:81035754
...導(dǎo)致我們決定離開(kāi)。 等你想要離開(kāi)的時(shí)候,再去看一些招聘需求,再去準(zhǔn)備面試是非常費(fèi)時(shí)間的,而且效果也不是很理想,你只能了解到皮毛,在面試過(guò)程中,一旦問(wèn)到實(shí)際使用場(chǎng)景中的問(wèn)題,你就答不上來(lái)了。 軟件開(kāi)發(fā)也是...
...據(jù)訪問(wèn),因此Hadoop適合如下一些場(chǎng)景: 日志處理 非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析 海量存儲(chǔ),比如ETL 廣告推薦 離線計(jì)算 需要注意的是,Hadoop只是1個(gè)架構(gòu)。具體的應(yīng)用場(chǎng)景,還需要借助它生態(tài)圈的其他工具來(lái)完善。 Hadoop的生態(tài)圈有哪些? Hadoop的生...
...據(jù)訪問(wèn),因此Hadoop適合如下一些場(chǎng)景: 日志處理 非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析 海量存儲(chǔ),比如ETL 廣告推薦 離線計(jì)算 需要注意的是,Hadoop只是1個(gè)架構(gòu)。具體的應(yīng)用場(chǎng)景,還需要借助它生態(tài)圈的其他工具來(lái)完善。 Hadoop的生態(tài)圈有哪些? Hadoop的生...
...碼申請(qǐng)參會(huì),信息可實(shí)時(shí)同步至平板系統(tǒng)。通過(guò)會(huì)后的大數(shù)據(jù)分析,UCloud智能防疫平板對(duì)接招聘系統(tǒng)后臺(tái)為大會(huì)處理人員信息。現(xiàn)場(chǎng)部署了四臺(tái)平板,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)94.5%,平均每臺(tái)每人次通過(guò)耗時(shí)約3秒,每分鐘通過(guò)率超過(guò)60...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...