大數據分析與數據挖掘技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:可能也在和我們一起買買買？開個玩笑，其實對于普通人而言，雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買，而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說，今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人，分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景，ucloud云團隊專門設計了混合云方案，從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一，以...
ThreeWords
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...道問題是什么，問題在哪，完全是以數據為驅動，通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數據太多，無法保存和分析，統計學采用抽樣，而現在，我們可以對所有數據進行分析 效...
...機一途了。 其次談到公有云。盡管各行各業都可因大數據分析而獲益，但多數應用場域，其實并非無時無刻都需要做分析，使用頻率甚至長達每季一次、或每半年一次；在此前提下，企業若僅為了并非實時性的巨量資料分析...
...就是數據源，我們要處理的數據源往往是在業務系統上，數據分析的時候可能不會直接對業務的數據源進行處理，而是先經過數據采集、數據存儲，之后才是數據分析和數據處理。從整個大的生態圈可以看出，要完成數據工程需...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力，比如說數據采集之后的數據存儲，現在很多非核心敏感數據都可以存儲在云端...
...能工業中的發展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新了工業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。 步入智能化綜合集成階段 近幾年，隨著...
...已經開始將數據實時處理能力與AI能力相結合，實現智能數據分析業務的快速交付。 實際上，針對實時數據流的智能化處理技術已經在很多行業中得到了先驗。例如在互聯網直播領域，基于視頻流的實時濾鏡、實時特效算法已經...
1． 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網＋時代，建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
...可以構建服務器集群進行龐大數據處理，就可以做全樣的數據分析。效率而非精確 之前在做抽樣統計時，需要不斷提高算法精度，因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大，容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
