回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業(yè)數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:簡單地說,Redis是一個高性能的key-value數據庫,常用于搭建緩存系統(tǒng),提高并發(fā)響應速度。典型的數據讀取流程:一,支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語言客戶端提供了J...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經由IT時代轉變?yōu)镈T時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業(yè)務數據的沉淀,在一定規(guī)模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發(fā)、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
...開源大數據服務組件的部署及使用方式,幫助您快速開啟數據分析業(yè)務開發(fā)之旅。各服務部署規(guī)則USDP開發(fā)指南-HDFSUSDP開發(fā)指南-HiveUSDP開發(fā)指南-HBaseUSDP開發(fā)指南-RangerUSDP開發(fā)指南-Atlas任務調度大數據業(yè)務的開發(fā)者用戶在通過使用 U...
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...用戶做到按需所需使用,節(jié)省企業(yè)對IT的采購成本。 ▲云平臺帶來的服務體驗 云計算平臺提供的服務模式沒變 隨著國內云計算平臺的發(fā)展,在服務模式上和國外云平臺并無差別。云計算可以認為包括以下幾個層次的服...
...t Data Platform,下文簡稱 USDP) ,旨在幫助企業(yè)快速搭建大數據分析處理平臺,并對大數據集群進行集中管理,從而降低企業(yè)的大數據開發(fā)、維護成本。一站式大數據智能管理平臺USDP是幫助企業(yè)構建云端托管型的一站式大數據采...
開源云平臺中的拼圖玩具?對于云平臺,如今基本就意味著開源。提及開源技術,著實在云計算和大數據下火起來。面對撲面而來的云服務,無論是何種服務對于企業(yè)和用戶來說都是熟悉的陌生人,熟悉是因為...
...的數據服務,在此服務之上做各種數據應用例如:報表、數據分析報告,數據下載等等。兩邊的部分提供輔助的功能:包括任務調度和監(jiān)控管理。 友盟數據流水線 結合友盟的業(yè)務架構和 lambda 架構思想,最終的系統(tǒng)如下圖所示...
...預測,結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數據采集之后的數據存儲,現在很多非核心敏感數據都可以存儲在云端;數據挖掘也是需要通過云計算和機器學習才能實現。那什么才是云計算...
前言:現在很多互聯網公司都有自己的機器學習平臺,冠以之名雖然形形色色,但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術架構和選型也差不太多,比如都會使用 G...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...