回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來(lái)講大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說(shuō)轉(zhuǎn)行不如說(shuō)是對(duì)自身職業(yè)的一個(gè)飛躍。數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程對(duì)于基本的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)比如說(shuō)SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫(kù)編程的掌握,數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維,這都是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師的天然優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢(shì),向大數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫(xiě)硬盤(pán)數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫(xiě)同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤(pán)讀寫(xiě)次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:誠(chéng)邀回答,下面我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開(kāi)發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來(lái)定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會(huì)左右我們最終的職業(yè)走...
回答:真搞不懂,一個(gè)初中生稍微學(xué)一下就能熟練使用的編輯器為什么很多人以為用它來(lái)寫(xiě)代碼就是大神?這么說(shuō),如果像linus這樣,對(duì)Linux的API了如指掌(畢竟自己寫(xiě)的),用Vim和用IDE是一樣的。但如果要調(diào)用別人的API,用vim就要花大量的時(shí)間去熟悉API,起碼得把函數(shù)名背下來(lái),要不然寫(xiě)幾行就得去看頭文件。還有,沒(méi)有語(yǔ)法預(yù)檢查,要消耗大量的時(shí)間在編譯上面,編譯報(bào)錯(cuò),檢查,修改,再編譯,再報(bào)錯(cuò)。。。9...
...開(kāi)源大數(shù)據(jù)服務(wù)組件的部署及使用方式,幫助您快速開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)之旅。各服務(wù)部署規(guī)則USDP開(kāi)發(fā)指南-HDFSUSDP開(kāi)發(fā)指南-HiveUSDP開(kāi)發(fā)指南-HBaseUSDP開(kāi)發(fā)指南-RangerUSDP開(kāi)發(fā)指南-Atlas任務(wù)調(diào)度大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)者用戶在通過(guò)使用 U...
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...就是數(shù)據(jù)源,我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)分析的時(shí)候可能不會(huì)直接對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,而是先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。從整個(gè)大的生態(tài)圈可以看出,要完成數(shù)據(jù)工程需...
...系統(tǒng),通過(guò)視頻、人臉檢測(cè)跟蹤、特征檢索、路人軌跡大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),幫助警察誤破罪犯的意圖動(dòng)機(jī),快速準(zhǔn)確抓捕到犯罪目標(biāo),為城市安全防范提供了有力的支持。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為開(kāi)發(fā)者提供了無(wú)限可能,參賽選...
...快的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)(DKH),已經(jīng)集成相同版本號(hào)的開(kāi)發(fā)框架的全部組件。如果在開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開(kāi)發(fā)框架,需要平臺(tái)的組件支持如下:數(shù)據(jù)源與SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka數(shù)據(jù)采集:DK.hadoop...
...同時(shí),也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的訴求。USDP一站式智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)無(wú)需擔(dān)心業(yè)務(wù)綁定USDP中所包含的大數(shù)據(jù)服務(wù)、組件,均滿足 Apache 2.0開(kāi)源協(xié)議,UCloud大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在做過(guò)大量兼容性...
...同時(shí),也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的訴求。USDP一站式智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)無(wú)需擔(dān)心業(yè)務(wù)綁定USDP中所包含的大數(shù)據(jù)服務(wù)、組件,均滿足 Apache 2.0開(kāi)源協(xié)議,UCloud大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在做過(guò)大量兼容性...
...為未來(lái)金融行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍然有著很大的市場(chǎng)等待開(kāi)發(fā)。結(jié)合我們國(guó)產(chǎn)化的特殊國(guó)慶以及國(guó)內(nèi)比較特別的應(yīng)用習(xí)慣,相信像巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的自主基礎(chǔ)軟件,能夠乘著大數(shù)據(jù)和國(guó)產(chǎn)化的東風(fēng),真正的實(shí)現(xiàn)騰飛。
...肯定是不夠的,業(yè)務(wù)中的全部角色都需要提升質(zhì)量意識(shí):開(kāi)發(fā)要增強(qiáng)自測(cè);產(chǎn)品要提前規(guī)劃和測(cè)試好要上線的內(nèi)容,當(dāng)在質(zhì)量和上線時(shí)間發(fā)生沖突時(shí)應(yīng)該首選質(zhì)量;運(yùn)營(yíng)同學(xué)對(duì)自己配置的運(yùn)營(yíng)頁(yè)面要經(jīng)過(guò)測(cè)試后再上線等等。 測(cè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...