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大數據分析及挖掘SEARCH AGGREGATION

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大數據分析及挖掘

UCloudStor 統一存儲

...統一存儲層,為應用提供塊、對象及文件存儲服務,打破數據調度壁壘;同時提供多種應用接口,適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統,采用領先的全分布式架構,無單點故障,...

大數據分析及挖掘問答精選

從零開始,如何學習數據挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1046人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

mysql數據庫cpu飆升800%,如何故障定位及優化?

問題描述:該問題暫無描述

leon | 836人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1224人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

大數據分析及挖掘精品文章

  • 聽說你想來做人工智能了

    ... 從事當下最有前景的人工智能行業 深耕機器學習、數據挖掘、自然語言處理技術 達觀數據 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企業級客戶,獨立操作NLP、人工智能算法相關項目和產品的...

    zzir 評論0 收藏0
  • 數據時代下的數據挖掘基礎

    ...,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...

    chuyao 評論0 收藏0
  • 如何成為數據科學家?數據科學業界牛們傾囊相授

    ...014年加入百度,先后帶團隊建設為百度地圖6大Place場景做數據分析,后專注于百度外賣大數據生態從0開始孵化并最終完善。自主研發涉及到數據采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、Adhoc、大數據分布式調度、數據集市、...

    CollinPeng 評論0 收藏0
  • 運營商借云計算實現經營數據 拓展新業務

    ...radata的通信行業解決方案資深總監姜欣也分享了其公司在數據分析層面引入云的建議,其中IDA方法論頗有代表性和實用性。構建分析云IDA的方法論,即通過對信息的整合I、探索D,轉化為行動A。其實運營商目前所做的很多工...

    phpmatt 評論0 收藏0
  • 行業云計算數據落地受關注

    ...才能利用起來?7.數據多了,但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘,基于大數據做業務決策?8.不同行業之間的大數據有多大的區別?如何區分共性與個性?企業的個性數據如何得到滿足?教育行業1.公有云的安全與審計問...

    anonymoussf 評論0 收藏0
  • 4家數據公司技術Leader 聊算法和數據挖掘工程師的機會和選擇

    ...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754

    bawn 評論0 收藏0
  • 數據可以應用到那些領域?

    ...應用,支持淮安成為全國智慧醫療的典范。 百度大數據分析疾病分布情況。百度公司結合大數據整合和大數據分析等技術推出了在線的疾病預測功能,這項技術通過對用戶的搜索和位置數據進行統計和分析,從而得出...

    shleyZ 評論0 收藏0
  • 2018先知白帽會 | 議題解讀

    ...的情況下穩定地獲得 root 權限。議題將會分析較為通用的挖掘思路,并針對開發者給出安全設計建議。 02 弒君者Kingslayer:供應鏈攻擊前餐 redrain(洪宇) 360CERT安全分析團隊技術負責?,8年安全經驗,聚焦于攻擊對抗和應?安全...

    Hydrogen 評論0 收藏0
  • 云計算風起云涌 安防重點發力智慧城市

    ...入數據中心集中管理,通過小v(大數據平臺)創新的大數據分析處理技術,對這些數據進行分析、挖掘、提煉,從各種海量的數據中成長出各式各樣的業務,進而為新型智慧城市建設提供多源信息采集、海量數據匯聚、智能分...

    call_me_R 評論0 收藏0

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