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大數據分析關鍵技術SEARCH AGGREGATION

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大數據分析關鍵技術

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據分析關鍵技術問答精選

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 849人閱讀

阿里是如何處理雙11這么大的數據流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...

ThreeWords | 868人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1224人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

數據分析需要用什么技術?java還python好一點?

回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...

ormsf | 1780人閱讀

大數據分析關鍵技術精品文章

  • 數據技術原理與應用》第一章-數據概述

    ...道問題是什么,問題在哪,完全是以數據為驅動,通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前,數據太多,無法保存和分析,統計學采用抽樣,而現在,我們可以對所有數據進行分析 效...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • 揭秘】云計算、人工智能等關鍵技術

    ...應著眼的下一站是,未來涉及這些領域的科技公司IPO。據數據分析公司CBInsights聲稱,2016年有兩家大數據初創公司可能會IPO。實際上,CBInsights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創公司,其中許多與大數據有關...

    dreamtecher 評論0 收藏0
  • Chapter1 數據概述

    ...可以構建服務器集群進行龐大數據處理,就可以做全樣的數據分析。效率而非精確 之前在做抽樣統計時,需要不斷提高算法精度,因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大,容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...

    Dean 評論0 收藏0
  • 多云之下,重構企業IT的思考

    ...G2、FP5290G2、FP5295G2等7款橫向擴展服務器,專門面向AI、大數據分析、分布式數據庫、內存計算、GPU數據庫等當前用戶最為關注的新興應用,以強大的擴展能力與性能,驅動用戶新興應用的落地。在對比同行業中的x86架構服務器來...

    leo108 評論0 收藏0
  • 看混合云計算的9關鍵趨勢

      自從幾年前云計算的概念受到IT界的關注以來,公有云、私有云和混合云這三種云計算方式都有了可觀的演進。其中混合云計算方式是最熱門的云計算方式,在接受調查的公司中,有88%的公司將混合云計算擺在至關重要的地...

    劉玉平 評論0 收藏0
  • 云計算遭遇數據 碰撞出技術革命

    ...機一途了。  其次談到公有云。盡管各行各業都可因大數據分析而獲益,但多數應用場域,其實并非無時無刻都需要做分析,使用頻率甚至長達每季一次、或每半年一次;在此前提下,企業若僅為了并非實時性的巨量資料分析...

    instein 評論0 收藏0
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    mochixuan 評論0 收藏0
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    guyan0319 評論0 收藏0

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