大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制SEARCH AGGREGATION
回答:對(duì)于智能家居來(lái)講，無(wú)論怎樣的智能，涉及網(wǎng)絡(luò)操控，無(wú)非是兩個(gè)層面。一方面是家庭內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用，就是通過(guò)家庭內(nèi)網(wǎng)通訊（wifi、zigbee、藍(lán)牙、總線等方式）實(shí)現(xiàn)的終端產(chǎn)品之間的智能應(yīng)用。另一個(gè)層面，則是涉及通過(guò)公網(wǎng)發(fā)送相關(guān)控制指令或數(shù)據(jù)通訊進(jìn)入家庭網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)智能家居應(yīng)用的方式（比如你在辦公室發(fā)送指令打開(kāi)家里的攝像頭，或打開(kāi)空調(diào)等遠(yuǎn)程控制應(yīng)用）。這兩種方式面臨的風(fēng)險(xiǎn)都是不同的，但是對(duì)于家庭內(nèi)網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)...
Lorry_Lu
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問(wèn)題描述:關(guān)于什么控制面板有數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
沈儉
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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...ows Azure或者其他云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的云計(jì)算服務(wù)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析項(xiàng)目往往需要足夠的計(jì)算能力來(lái)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。雖然這些云計(jì)算服務(wù)能夠幫助企業(yè)捕捉、管理和分析TB級(jí)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是，...
...維度、在對(duì)應(yīng)的研發(fā)階段、利用一定的工具方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)收集，從而進(jìn)行有效識(shí)別。 1)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別維度 根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)作團(tuán)隊(duì)討論，通過(guò)收集如下四個(gè)維度的信息作為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的輸入，來(lái)進(jìn)行識(shí)別 項(xiàng)目：項(xiàng)目的維度主要考...
...開(kāi)播以來(lái)的所有處罰記錄，以及在互聯(lián)網(wǎng)抓取的外部直播數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)惡性違規(guī)集中在色情低俗，以及敏感人物肖像兩個(gè)方面。因此，我們?cè)趯?duì)畫(huà)面內(nèi)容做風(fēng)險(xiǎn)判斷時(shí)調(diào)用了兩個(gè)算法服務(wù)：視頻鑒黃和敏感人臉檢測(cè)。由此，實(shí)現(xiàn)99%...
...不自主的就會(huì)聯(lián)想到黑客入侵，主機(jī)是企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的載體，因此自然而然地也就成為了黑客入侵的首要目標(biāo)。黑客通過(guò)入侵主機(jī)來(lái)威脅企業(yè)的業(yè)務(wù)正常運(yùn)行和竊取企業(yè)的重要數(shù)據(jù)，生活中有已有太多的安全事故案例：...
企業(yè)組織在信息化辦公環(huán)境中，在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行辦公及數(shù)據(jù)傳輸?shù)臐撛谖ｋU(xiǎn)正在加大，有必要對(duì)數(shù)據(jù)安全進(jìn)行防范。在上周召開(kāi)的RSA會(huì)議上，CSA(云安全聯(lián)盟)列出的Treacherous12，即企業(yè)組織在2016年將面臨的12大頂級(jí)云計(jì)算安...
...目管理沒(méi)太大感覺(jué)，認(rèn)為總是在溝通和確認(rèn)一些細(xì)節(jié)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別有太多體感。其實(shí)對(duì)于一個(gè)大的商業(yè)項(xiàng)目，如何能做到如期完工并準(zhǔn)時(shí)交付，是有一套標(biāo)準(zhǔn)化的流程和體系來(lái)支撐的。項(xiàng)目管理是一項(xiàng)綜合素質(zhì)要求很高的工作...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題，業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷，如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)不能使用，公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全，假如數(shù)據(jù)被竊取了，用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改，是致命的。數(shù)據(jù)非常重要，所以DevOps里...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題，業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷，如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)不能使用，公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全，假如數(shù)據(jù)被竊取了，用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改，是致命的。數(shù)據(jù)非常重要，所以DevOps里...
...01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn)，如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù)，而接下來(lái)的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息，為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料，進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開(kāi)始前，我們還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
