回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
...再來洗一次腦,業務風控要做的四件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析風險 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 我們看一下這個環節要考慮的: 1.找到錢在哪里 風...
摘要:第九屆中國數據庫技術大會,阿里巴巴技術專家孟慶義對阿里HBase的數據管道設施實踐與演進進行了講解。主要從數據導入場景、 HBase Bulkload功能、HImporter系統、數據導出場景、HExporter系統這些部分進行了講述。 直播...
...計101-信息采集 業務風控主要做四件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析數據 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 拿數據這件事幾乎是決定風控系統成敗的核心,由于...
...做文章,來彌補傳統方式信息量的不足,還可以標榜大數據,我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策,就是利用收集的信任信息,對所有可能的結果做一個損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...
...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...
...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...
...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...
...求: 在頁面注入相應的Javascript腳本; Javascript腳本采集數據并hook用戶所有觸發提交操作的事件,將數據在用戶發起請求時注入請求中; 能夠代理轉發瀏覽器與業務服務器的請求,并解析請求內容; 現在中間人攻擊工具(MITMf)...
11月6日,在JDD全球數據探索者大會上,京東金融重磅發布全球首個提供FaaS(Fintech as a Service)的企業服務云平臺——京東金融云,官方網站c.jd.com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...