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大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)商SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)商

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)商問答精選

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1228人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3468人閱讀

大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)呢?

回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...

khlbat | 803人閱讀

零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?

回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...

wuyangnju | 869人閱讀

大數(shù)據(jù)就是寫sql嗎?你如何理解大數(shù)據(jù)?

回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。

tracymac7 | 781人閱讀

大家都在講大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是什么呢?

回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來,當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...

guyan0319 | 709人閱讀

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    Yangder 評(píng)論0 收藏0
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    bigdevil_s 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前,我們還是...

    lieeps 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前,我們還是...

    maochunguang 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析 | 一個(gè)CPO的心得分享

    ...01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來的事情就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動(dòng)分析捕捉風(fēng)險(xiǎn)事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險(xiǎn)事件。 在開始前,我們還是...

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  • UPYUN Open Talk :同盾,從零打造千萬(wàn)級(jí)實(shí)時(shí)風(fēng)控服務(wù)

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    malakashi 評(píng)論0 收藏0
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    Tecode 評(píng)論0 收藏0
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    ...做文章,來彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式信息量的不足,還可以標(biāo)榜大數(shù)據(jù),我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風(fēng)險(xiǎn)決策,就是利用收集的信任信息,對(duì)所有可能的結(jié)果做一個(gè)損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...

    Youngs 評(píng)論0 收藏0

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