大數據風控服務SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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11月6日，在JDD全球數據探索者大會上，京東金融重磅發布全球首個提供FaaS（Fintech as a Service）的企業服務云平臺——京東金融云，官方網站c．jd．com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
...求： 在頁面注入相應的Javascript腳本； Javascript腳本采集數據并hook用戶所有觸發提交操作的事件，將數據在用戶發起請求時注入請求中； 能夠代理轉發瀏覽器與業務服務器的請求，并解析請求內容； 現在中間人攻擊工具(MITMf)...
...計101-信息采集 業務風控主要做四件事： 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析數據 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 拿數據這件事幾乎是決定風控系統成敗的核心，由于...
...01--信息采集》我們介紹了第一點，如何去獲取足夠多的數據，而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息，為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料，進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前，我們還是...
...01--信息采集》我們介紹了第一點，如何去獲取足夠多的數據，而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息，為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料，進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前，我們還是...
...01--信息采集》我們介紹了第一點，如何去獲取足夠多的數據，而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息，為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料，進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前，我們還是...
...，除掉網絡開銷，基本上我們必須在200毫秒內做完所有的數據分析計算，給客戶響應。同時每次調用都需實時計算，且參與計算的數據量非常龐大，會涉及大量的指標運算。如何在短時間內完成計算，對整個系統來說是一個較大...
當前，以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速，成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者，和落地項目最多的踐行者，UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術，推出...
...做文章，來彌補傳統方式信息量的不足，還可以標榜大數據，我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策，就是利用收集的信任信息，對所有可能的結果做一個損失（損失是基本客觀存在的）和概率（主要靠信任信息來推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
