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大數據的數據存儲

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨...

大數據的數據存儲問答精選

大數據華而不實么?大數據的本質是什么?

回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...

Julylovin | 614人閱讀

大數據的現狀和發展如何?現在學習大數據還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

想問下nodejs通常用什么存儲數據?

回答:用啥數據庫跟你用啥技術沒任何關系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。

zzbo | 654人閱讀

大數據的2020年,有什么發展趨勢?

回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素,這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里,簡單說幾點來年的發展趨勢:1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術,不具體指向某個具體用戶,不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后,數據就有了合法合規流通的基本前提,這個前提一旦具備,跨企業、平臺之間的數...

xingqiba | 1138人閱讀

大數據分布的架構怎么做調優呢?

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 675人閱讀

大數據的含義和作用是什么?

回答:大數據簡單說就是現實世界數據化!而大數據對于個人的意義就是:個人與信息的強結合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數據的。我們人會休息,但是手機不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...

Karuru | 1044人閱讀

大數據的數據存儲精品文章

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    大數據 大數據是用于描述海量的,具有各種結構并且高速生成的數據的一個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探...

    fengxiuping 評論0 收藏0
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    大數據(Big Data)概念是1998年由SGI首席科學家John Masey在USENIX大會上提出的。他當時發表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文,使用了大數據來描述數據爆炸的現象。但大數據真正得到業界關注,則是其后多年的...

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    ... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...

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  • Chapter1 數據概述

    ... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下: 1.1.2 大數據時代的到來...

    Dean 評論0 收藏0
  • UCloud優刻得推出自研存儲引擎US3 持續降低用戶存儲成本

    伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測,2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰:每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高...

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