回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
...術在以下四個層次都有發展: 數據采集數據存儲與管理數據處理與分析數據隱私與安全 但近幾年發展的大數據的最核心的技術多在數據存儲與管理層和數據處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術: ① 分布式存儲 解決海量...
...,以及文本金分析(Text Analytics)。 云端技術對于大數據處理與分析的重要性,著實無庸置疑。先從私有云角度來看,要想透過不管是MPI或MapReduce進行大數據的分布式計算,都需奠基于計算、儲存或網絡等資源的靈活調度,...
...有約30萬人。 大數據行業未來會產能過剩嗎? 提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整,未來發展會趨集中 關于大數據概念是否被過度炒作的討論,其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持炒作觀點的現場觀...
...有約30萬人。 大數據行業未來會產能過剩嗎? 提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整,未來發展會趨集中 關于大數據概念是否被過度炒作的討論,其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持炒作觀點的現場觀...
...,而是先經過數據采集、數據存儲,之后才是數據分析和數據處理。從整個大的生態圈可以看出,要完成數據工程需要大量的資源;數據量很大需要集群;要控制和協調這些資源需要監控和協調分派;面對大規模的數據怎樣部署...
...而現在我們有足夠的空間、可以構建服務器集群進行龐大數據處理,就可以做全樣的數據分析。效率而非精確 之前在做抽樣統計時,需要不斷提高算法精度,因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大,容易超出許可范圍。 ...
...興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術 Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術,但招聘相關領域人才確實是...
...值約為 234 億元,同比增長 39%。而由大數據等新一代信息技術推進發展的數字經濟方面,2017年我國總量達到 27.2 萬億元,同比名義增長超過 20.3%,占 GDP 比重達到 32.9%。大數據在政策、技術、產業、應用等多個層面都取得了顯著...
...掘。大數據技術包括了數據采集,數據存取,基礎架構,數據處理,統計分析,數據挖掘,模型預測,結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數據采集之后的數據存儲,現在很多非核心敏感...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...