回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了,導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...
回答:phpMyadmin僅僅是一個數據庫管理工具,與Mysql數據庫優化應該是很松耦合的。下面簡單談談MySql數據庫的幾個優化點:1、優化SQL語句比如盡量少用select * from ...,需要什么字段返回什么字段,可以有效節省網絡IO,縮短查詢時間,還可以增加Mysql服務器的吞吐量。再比如需要select最近一個月的數據,數據量比較大;拆成10次請求,每次請求select三天的,效果可能會...
回答:我的天啦,一個表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規定,一張表不能超過5000萬,因為查詢效率會有更大的降低!無論如何,看下如何優化數據查詢吧!①,單庫單表:1,加索引,一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低!2,使用存儲過程:減少sql編譯的時間!3,優化sql:包括聯合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯合查詢,不要使用select *等等!4,參數配置:擴大...
回答:你好!如果有大量的訪問用到調取到數據庫時,往往查詢速度會變得很慢,所以我們需要進行優化處理。優化從三個方面考慮:SQL語句優化、主從復制,讀寫分離,負載均衡、數據庫分庫分表。一、SQL查詢語句優化1、使用索引 建立索引可以使查詢速度得到提升,我們首先應該考慮在where及order by,group by涉及的列上建立索引。2、借助explain(查詢優化神器)選擇更好的索引和優化查詢語...
...一種純內存式的一個計算引擎,做了內存管理方面的大量優化,另外也支持eventime的處理、支持超大狀態的Job(在阿里巴巴中作業的state大小超過TB的是非常常見的)、支持exactly-once的處理。 阿里巴巴與Flink 隨著人工智能時代的...
...提升平臺效率和穩定性及降低資源,我們實現了在線服務優化大師hawkeye及容量規劃平臺torch。經過幾年的沉淀后,我們在配置合理性、資源合理性設置、性能瓶頸、部署合理性等4個方面做了比較好的實踐。下面具體介紹下hawkeye...
...影響越小)。另外,我們對分布式存儲的狀態機進行加速優化,使得基于paxos的選舉在秒級內進行集群視圖更新推送。 長尾時延優化計算存儲分離后,所有的IO都變成了網絡IO,因此對于單路IO時延影響的因素非常多,如網絡抖動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...