回答:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā),第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景,了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當(dāng)初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發(fā)語言,同時熟悉Py...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機(jī)票業(yè)務(wù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運(yùn)價、值機(jī)等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產(chǎn)品、運(yùn)營同學(xué)進(jìn)行機(jī)票業(yè)務(wù)的培訓(xùn),同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機(jī)票業(yè)務(wù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運(yùn)價、值機(jī)等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產(chǎn)品、運(yùn)營同學(xué)進(jìn)行機(jī)票業(yè)務(wù)的培訓(xùn),同時...
大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,書中提出如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕,那么’大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后,全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布...
日常工作中需要在數(shù)據(jù)庫中存儲一些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),常用的方法有兩種,一是序列化(serialize),二是json格式。 兩者各有優(yōu)缺點(diǎn),比如序列化支持對象格式、序列化后的數(shù)據(jù)會保存數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)個數(shù)。而json格式相比序列化的...
...簡單的找Bug 測試用例測試用例的方法缺陷管理工具掌握數(shù)據(jù)庫App測試Python語言Linux系統(tǒng)前端語言 ??互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的十多年,對軟件的使用要求越來越高,所以企業(yè)對招聘測試人也從當(dāng)初的功能測試上升到自動化測試,那么...
... 我之前提到過自己在自學(xué)大數(shù)據(jù)前在朋友的幫助下,利用三個月的時間,找到了一份測試的工作,今天我就好好講講,在這三個月自己都做了那些事情。 前提 首先有一個前提,那就是這三個月我的...
...知性設(shè)備運(yùn)營維護(hù)的管理平臺。 本平臺以多維、豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合傳統(tǒng)的診斷分析方法,并充分發(fā)揮利用大數(shù)據(jù)智能化的技術(shù)手段,快速及時的發(fā)現(xiàn)、分析定位設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)及企業(yè)運(yùn)維過程中的問題,并以流程化、自動化的...
...個就是會使用大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺和大數(shù)據(jù)制造,結(jié)果是一個數(shù)據(jù)分析結(jié)果,還需要前端的應(yīng)用數(shù)據(jù)對分析出來的結(jié)果展示出來。 MaxCompute的技術(shù)特點(diǎn) 對于MaxCompute的一些技術(shù)特點(diǎn)主要有一下幾點(diǎn): (1)分布式:分布式集群、跨集群...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...