回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發(fā)上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術(shù)人員則更像是一場大考。據(jù)說,今年光是ucloud云參與備戰(zhàn)雙11的就有500多人,分成了18個技術(shù)小分隊來提供技術(shù)支持。為了應(yīng)對雙11這種突然出現(xiàn)很大峰值的場景,ucloud云團(tuán)隊專門設(shè)計了混合云方案,從計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、大數(shù)據(jù)多個層面全面推動整個集團(tuán)基于云的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一,以...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
...數(shù)據(jù)技術(shù)的層次 大數(shù)據(jù)技術(shù)在以下四個層次都有發(fā)展: 數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)隱私與安全 但近幾年發(fā)展的大數(shù)據(jù)的最核心的技術(shù)多在數(shù)據(jù)存儲與管理層和數(shù)據(jù)處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術(shù):...
...格式(Variety)與數(shù)據(jù)量(Volume);所以大數(shù)據(jù)并非單一技術(shù),而是眾多技術(shù)項目的集合體,它們的共同目的,都是在一定時間內(nèi)處理完大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。唯有駕馭個中關(guān)鍵技術(shù),方能分析處理大數(shù)據(jù),...
...業(yè)務(wù)問題,這是數(shù)據(jù)工程師的工作。 數(shù)據(jù)源的特點決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)選型,我根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點將其分為四大類:第一類:從來源來看分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù);第二類:從結(jié)構(gòu)來看分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)...
...有約30萬人。 大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會產(chǎn)能過剩嗎? 提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整,未來發(fā)展會趨集中 關(guān)于大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作的討論,其實2013年的夏季達(dá)沃斯就有過。彼時支持炒作觀點的現(xiàn)場觀...
...有約30萬人。 大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會產(chǎn)能過剩嗎? 提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整,未來發(fā)展會趨集中 關(guān)于大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作的討論,其實2013年的夏季達(dá)沃斯就有過。彼時支持炒作觀點的現(xiàn)場觀...
...史歷經(jīng)的信息化浪潮如下: 1.1.2 大數(shù)據(jù)時代的到來需要技術(shù)支撐 主要表現(xiàn)為: 存儲設(shè)備容量不斷增加CPU處理能力大幅提升網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加 1.1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代到來 第一階段:運(yùn)營式系統(tǒng)階段。實例:...
...興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術(shù),但招聘相關(guān)領(lǐng)域人才確實是...
...值約為 234 億元,同比增長 39%。而由大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)推進(jìn)發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,2017年我國總量達(dá)到 27.2 萬億元,同比名義增長超過 20.3%,占 GDP 比重達(dá)到 32.9%。大數(shù)據(jù)在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等多個層面都取得了顯著...
...據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的價值挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存取,基礎(chǔ)架構(gòu),數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘,模型預(yù)測,結(jié)果呈現(xiàn)等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數(shù)據(jù)采集之后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...