回答:謝邀答案是完全可以,除此之外,pandas還提供各種復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)操作,我們看看下面的例子pandaspandas官網(wǎng):https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。pandas兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DataFrame和Series。DataFr...
回答:這個(gè)非常簡單,Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫的函數(shù)(read_sql_query和to_sql),只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數(shù)據(jù)的讀寫,下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程:1.首先,需要安裝SQLAlchemy模塊(一個(gè)Python ORM框架,通過對象關(guān)系映射對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作,支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,包括MySQL,SQL Server,Oracle等),這個(gè)是Pan...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個(gè)過程其實(shí)很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表,主要有內(nèi)容如下,后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個(gè)ORM框架,主要用于操作數(shù)據(jù)庫,支持目前...
回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣,也就意味著他們的學(xué)習(xí)成本不一樣。如同為什么有了汽車,還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件,在處理小規(guī)模的表格數(shù)據(jù)是非常合適的。簡單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個(gè)數(shù)據(jù)處理分析庫,他能夠處理非常復(fù)雜且不規(guī)范的數(shù)據(jù)(許多人以為不能),同時(shí)也能快速做探索分析。我頭條號(hào)其中一篇關(guān)于處理不規(guī)范數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)案例:[Pytho...
... 2018-02-02 12:00 * @param {*} et end 2018-02-02 12:00 * @param {*} das 打卡上班 10:00:00 格式必須 * @param {*} dax 打卡下班 10:00:00 格式必須 */ GetWorkHours( st, et, das, dax) { var ...
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... mongoconn = MongoClient(127.0.0.1, 27017) mdb = mongoconn.data_analysis das_collection = mdb.weibo weiboid_reobj = re.match(r.*status/(d+), weibo_url) weibo_id = weiboid_reobj.group(1) def scra...
..._salary group by dept_name ) select e.dept_name, e.emp_no, e.salary, das.dep_avg_salary from emp_salary e left join dep_avg_salary das on das.dept_name = e.dept_name order by e.de...
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... mongoconn = MongoClient(127.0.0.1, 27017) mdb = mongoconn.data_analysis das_collection = mdb.bizhi # categories = { moviestar: 1, landscape: 2, beauty: 3, plant: 4, animal: 5,...
...vate SimpMessagingTemplate simpMessage; private DataAcquisitionService das; private SystemService systemService; private SysParamMapper sysParamMapper; public SerialPortService() {...
...類與一些基本的定義,下面一起來看一看。直連式存儲(chǔ)(DAS)DAS是直接連接在一臺(tái)以上服務(wù)器上的存儲(chǔ)系統(tǒng),帶有一個(gè)以上專有存儲(chǔ)設(shè)備。基本上,你不需要通過交換機(jī)就可以讓一臺(tái)服務(wù)器直接連接到存儲(chǔ)。這種存儲(chǔ)是點(diǎn)到點(diǎn)的...
...詳解閉包--MDN閉包的應(yīng)用 [html中一段文本內(nèi)容 hdslakddnska8das ,將文本中含有數(shù)組[d, a, , 8] 中的內(nèi)容標(biāo)記為紅色文本(字符串有改動(dòng))](http://hexin.life/more/pdd.html) 設(shè)定 html 結(jié)構(gòu) .mark { color: red; } ...
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...非常必要的。3.合理儲(chǔ)藏設(shè)計(jì)存儲(chǔ)通常分為 SAN、 NAS和 DAS,只是隨著技術(shù)的發(fā)展,它們之間的界限變得越來越模糊。4.各種平臺(tái)的整合能力界定平臺(tái)的意義,簡單的將其理解為兩個(gè)層次,一個(gè)是操作系統(tǒng)層次,一個(gè)是開發(fā)語...
...非常必要的。3.合理儲(chǔ)藏設(shè)計(jì)存儲(chǔ)通常分為 SAN、 NAS和 DAS,只是隨著技術(shù)的發(fā)展,它們之間的界限變得越來越模糊。4.各種平臺(tái)的整合能力界定平臺(tái)的意義,簡單的將其理解為兩個(gè)層次,一個(gè)是操作系統(tǒng)層次,一個(gè)是開發(fā)語...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...