單臺服務器性能瓶頸SEARCH AGGREGATION
回答:當遇到一個系統性能問題時，如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析，主要包括如下10個工具，這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義，及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子，來驗證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...是，壓力測試QPS不能低于3萬，數據庫負責不能超過50%，服務器負載不能超過70%, 單次請求時長不能超過70ms，錯誤率不能超過5%。 環境的配置如下:服務器：4核8G內存，centos7系統，ssd硬盤數據庫：Mysql5.7，最大連接數800緩存: redis, 1...
...是20毫秒至60毫秒)，那么1秒鐘就可以處理20個請求，一臺服務器是可以開很多這樣的進程并行去處理請求的，比如開了128個，那么這臺機器理論上的QPS=2560。 千萬不要小瞧這個數字，當你的QPS真有這么高的時候意味著你的DAU(用戶...
...模型的訓練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓練深度學習模型，迭代時間更短，參數同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學習系統在CPU和GPU上的訓練性能，可以看出GPU...
...化方式，特別在于解決高并發的需求。 負載均衡 單臺Web服務器處理能力有限，單臺服務器承受的壓力達到極限時，需要有更多的服務器分擔工作，我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務器上。任何的負載均衡技術都要想...
...化方式，特別在于解決高并發的需求。 負載均衡 單臺Web服務器處理能力有限，單臺服務器承受的壓力達到極限時，需要有更多的服務器分擔工作，我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務器上。任何的負載均衡技術都要想...
...型系統 應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP 特征：應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。 描述：通常服務器操作系統使用linux，應用程序使用PHP開發，然后部署在Apache上，數...
...簡單系統的搭建，這個時候的講究的是效率。 二、應用服務器和數據庫服務器分離 隨著網站的上線，訪問量逐步上升，服務器的負載慢慢提高，在服務器還沒有超載的時候，我們應該做好規劃，提升網站的負載能力。假如代碼...
...的影響。（數據單位：完成的epoch的個數）測試條件：GPU服務器：P404物理機，48核256G，數據盤800G6 SATA SSD RAID10SSHFS：X86物理機32核/64G，數據盤480G*6 SATA SSD RAID10Demo：https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet數據集：總大小148GB、...
...響應遲緩的時候，就應該考慮是否由于用戶量太多，導致服務器難以處理的情況，并應該考慮花錢來解決這個問題。當然，這里首先會想到廉價的解決方式，比如通過調整服務器配置，優化代碼性能等，但這些方式技術成本和時...
...響應遲緩的時候，就應該考慮是否由于用戶量太多，導致服務器難以處理的情況，并應該考慮花錢來解決這個問題。當然，這里首先會想到廉價的解決方式，比如通過調整服務器配置，優化代碼性能等，但這些方式技術成本和時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
liuyix
why_rookie
