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前端也該了解的一些后端知識

OnlyMyRailgun / 505人閱讀

摘要：而后端的知識是與前端工作最密切相關的一部分內容，多了解些后端的知識也是大有裨益的。本文簡單敘述了三種構建大型架構的必備知識。而作為一個前端兒，許多技術可能無法在工程項目中親自去實踐，也只能從書，講座，博文中學習了。

前言

作為一個有追求的前端，在學有余力的同時，不應該把自己僅僅局限于前端的世界中的。
而后端的知識是與前端工作最密切相關的一部分內容，多了解些后端的知識也是大有裨益的。

本文簡單敘述了三種構建大型架構的必備知識。也是我做前端這么久以來，一直想知道的如何突破現有的性能瓶頸做到
高并發，高性能，高可靠。文中如有錯誤，歡迎指正。

優化數據庫

負載均衡

緩存技術

優化數據庫

對于使用數據庫的Web站點來說，數據庫性能關系整個web應用的性能，如果數據庫性能不佳，其他的優化工作也是徒勞無功。所以優化數據庫性能，
對提高整個web應用的效率有著舉足輕重的作用。

1、 表的設計要規范，即要符合數據庫設計范式。
2、 適當建立索引，在頻繁作為檢索條件，更新較少的字段上建立索引，以提高查詢速度。
3、 分表查詢，有水平分割、垂直分割。
4、 讀寫分離，讀(read)、寫(create、update、delete)。
5、 建立存儲過程。

這里特別想提到的是拆分表格這一點。最簡單的諸如，根據用戶ID的最后1位的數字將其拆分成10個表，即 0，1，2，3，4，5，6，7，9。
這種平行的拆分方式，一方面，可以解決單個數據庫并發連接數的限制，另外一方面可以控制單表的大小。很有效的一種優化方式，特別在于解決高并發的需求。

負載均衡

單臺Web服務器處理能力有限，單臺服務器承受的壓力達到極限時，需要有更多的服務器分擔工作，我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務器上。
任何的負載均衡技術都要想辦法建立某種一對多的映射機制: 一個請求的入口映射到多個處理請求的節點，從而實現分而治之（Divide and Conquer）。
這種映射機制使得多個物理存在對外體現為一個虛擬的整體，對服務的請求者屏蔽了內部的結構。
采用不同的機制建立映射關系，可以形成不同的負載均衡技術，常見的包括：

CDN

HTTP重定向

基于DNS的輪詢解析

反向代理服務器

詳細可以參考 億級Web系統搭建——單機到分布式集群

緩存

隨著網絡的發展，數據越來越多，從而導致運算的壓力越來越大，為了解決這一問題，就需要合理分級計算資源，充分利用已有資源。緩存的工作實際上計算資源的合理分配。

緩存 (Cache) 原意是指可以進行高速數據交換的存儲器。當CPU處理數據時，先到 Cache 中尋找，如果數據因之前的操作已經讀取而被暫存其中，就不需要再從隨機存取存儲器中讀取數據了。
現在緩存的概念已被擴充,凡是位于速度相差較大的兩種介質之間，用于協調兩者數據傳輸速度差異的結構，均可以稱之為 Cache 。
在 web 世界，理論上每一層都可以被緩存。以PHP應用為例：

底層有CPU緩存，磁盤文件系統緩存

數據庫層有 Table Cache,Query Cache

Apache和Ngix的緩存

應用程序代碼級別的Smarty實現的文件緩存

基于HTTP協議和瀏覽器自身實現的瀏覽器緩存

基于NoSQL系統的緩存(redis, memcached)

結語

上述三種技術手段，是構建大型網絡應用的必備技術，展開來每點的水都很深。
而作為一個前端兒，許多技術可能無法在工程項目中親自去實踐，也只能從書，講座，博文中學習了。

最后推薦一本PHP的書籍《PHP核心技術與最佳實踐》，確實如同作者在其書中前言所述，沒有講述HTML,CSS,JS基礎，也沒有講PHP語法基礎，而是專注于web開發技術的最前沿，深入淺出，探討高并發大流量的架構。 非常棒的一本進階書籍。

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