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Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

大規模機器學習問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

2021年中國云計算市場規模有多大?

回答:iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2020年中國云計算市場規模達到1776.4億人民幣,較2019年增長33.41%,預計2021年維持現有增速,達到2330.6億人民幣;公有云規模在2019年超過了私有云,成為了第一的主要市場。艾媒咨詢分析師認為,中國云計算市場未來發展可觀,保持較高的增長,主要的推力是:受新基建等政策影響,IaaS市場會持續上升;在企業數字化轉型需求的拉動下...

Yi_Zhi_Yu | 1539人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 939人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 831人閱讀

為什么海外虛擬機器不要錢

問題描述:關于為什么海外虛擬機器不要錢這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 920人閱讀

大規模機器學習精品文章

  • Facebook開源深度學習框架Caffe2,帶來跨平臺機器學習工具

    ...常與大量數據中心或超級計算機相關聯,原因很簡單。從大規模的圖像、視頻、文本和語音等各種信息中持續處理、創建和改進模型的能力不是小型計算擅長的。在移動設備上部署這些模型,使其快速輕量級運轉,同樣是令人生...

    weapon 評論0 收藏0
  • 機器學習的十三套框架

    ...nga最近被納入Apache孵化器項目,這套開源框架致力于降低大規模數據的深層學習模型訓練難度。Singa提供一套簡單的編程模式,用于跨越一整套設備集群進行深層學習網絡訓練,同時支持多種常規訓練任務類型; 卷積神經網絡、...

    OpenDigg 評論0 收藏0
  • 展望2019 | 數據科學、機器學習和人工智能領域的五大預測

    ...表明,在大型公司中,只有五分之一到三分之一的公司在大規模實施人工智能。在較小的公司中,這個比例要小得多。而且我們不確定哪些是否是真正的人工智能。 預測6 政府將開始認真看待人工智能對社會和隱私的影響,...

    whlong 評論0 收藏0
  • 道器相融,由Angel論一個優秀機器學習平臺的自我修養

    ...心依然有大量CPU機器,大量的非深度學習算法還是需要在大規模數據集上進行分布式訓練,這個領域是有空缺的,深度學習替代不了。 騰訊是2015年開始調研和開發Angel,其目的就是為了填補上面所說的空缺,2016年,Angel開始在...

    leo108 評論0 收藏0
  • 【譯】關于機器學習的11個開源工具

    ...途徑。 免費開源軟件的激增使機器學習更容易在單機和大規模集群上實現,并支持大多數流行的編程語言。這11個開源工具使用的語言包括Python,R,C ++,Java, Scala,Clojure,JavaScript和Go。 1、Scikit-learn Python因為它的易用性,已經...

    岳光 評論0 收藏0
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    ...息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數據集非常困難,這限制了這些領域的發展。遷移學習放寬了訓練數據必須與測試數據獨立同分布(i.i.d.)的假設,這啟發我們使用遷移學習來解決訓...

    cuieney 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

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    劉厚水 評論0 收藏0
  • 谷歌大神Jeff Dean:規模深度學習最新進展

    ... Dean在Google Campus漢城校區做了一次關于智能計算機系統的大規模深度學習(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演講。本文是對他這次演講的總結。如果你無法理解信息里包含的內容,那么就會很難將其組織起來。...

    legendaryedu 評論0 收藏0

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