回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:社會在發展,時代在進步,教育也應擁抱變化,與時俱進!現在大數據己漸入佳境,深得人心,在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行,教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢,早作觀念更新,乘科技東風再揚帆,切不可畏AI如虎!
回答:其實這根本不是技術棧的問題,而是node工程師沒有后端經驗的問題。如果有的話,會僅限于node嗎?語言差距根本不是問題,語言本身就是工具,重點應該去考慮不要有太多異構,維護起來太麻煩。還要考慮開發者群體。node最適合的地方還是提供小型的工具服務,前端工程師不用去了解太多的后端知識,只要會基礎的數據庫讀寫,緩存的使用就能解決的問題。
回答:開門見山,關于什么是云游戲:云游戲=5G網絡加持助力+廣泛終端設備支持+3A制作游戲暢享體驗云游戲VS傳統游戲的工作原理而言,云游戲包括玩家每次的指令輸入到游戲動畫效果實時渲染等所有的畫面渲染、計算等都是由云服務器來直接負責,從而大大降低了對于游戲玩家終端設備的配置要求。而傳統游戲而言,這部分工作則是由本地主機來負責,所需的大量算力需要體積大且費用昂貴的設備來執行,與服務器之間的交互僅局限于關鍵數...
回答:我正好做過兩個大型項目云上的遷移,有一些經驗,僅供參考。簡單說一下遷移的流程,首先,我們編制一個遷移計劃,其中包括收集現有系統的物理架構需求,識別出來哪些業務/數據可以遷移到云上,這個非常重要,遷到哪個云提供商,遷移的方法等等然后,評估每一個遷移項目的風險,風險包括避免泄露關鍵數據或資產,預算,技術等等。由于遷移期間,IDC和云上都要同時運行一段時間,預算一定要充足。比如云上是不支持多播技術的,這...
...球數據使用量預計將暴增44倍,達到35.2ZB。大數據顛覆了傳統的IT世界,挑戰著企業的存儲架構、數據中心的基礎設施,數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等各個應用環節。 工業革命以后,書籍等以文字為載體的知識大約...
...例如使用FineBI,tableau等來實現明細報表等等。等待。在傳統行業,這個職位可能需要sql和相關工具,而互聯網行業需要一定的代碼能力。 大數據工程師在不同的公司擔任不同的職位。一是進行底層平臺開發和維護,如構建和維...
...現。它并不拘泥于某個技術方向或者行業領域,而需要對傳統/流行的各類語言、工具、框架、庫、服務等有一定的認識;能夠明晰各個方案的優劣,并在較高的層次(High Level)描述相關原理。知識廣度的拓展與保持需要建立在...
...要的作用。而人工智能、云計算、大數據信息技術能夠為傳統的工業發展和商業模式轉變提供更多的可能和機遇。 應基于新技術變革架構 華中科技大學計算機科學與技術學院院長金海指出,根據上世紀末預測,全球制造...
...成一個個stories,在某些互聯網產品上進化為newsfeed,但是傳統的紙牌模式比newsfeed更有助于你拋開干擾,快速的作出決定。另一個最近常常談到的產品就是snapchat,每當你看到視頻或圖片時都處于全屏狀態,一方面可以說他們沒...
...現。它并不拘泥于某個技術方向或者行業領域,而需要對傳統/流行的各類語言、工具、框架、庫、服務等有一定的認識;能夠明晰各個方案的優劣,并在較高的層次(High Level)描述相關原理。知識廣度的拓展與保持需要建立在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...