傳統服務器的數據中心SEARCH AGGREGATION
回答:社會在發展，時代在進步，教育也應擁抱變化，與時俱進！現在大數據己漸入佳境，深得人心，在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行，教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢，早作觀念更新，乘科技東風再揚帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:我正好做過兩個大型項目云上的遷移，有一些經驗，僅供參考。簡單說一下遷移的流程，首先，我們編制一個遷移計劃，其中包括收集現有系統的物理架構需求，識別出來哪些業務/數據可以遷移到云上，這個非常重要，遷到哪個云提供商，遷移的方法等等然后，評估每一個遷移項目的風險，風險包括避免泄露關鍵數據或資產，預算，技術等等。由于遷移期間，IDC和云上都要同時運行一段時間，預算一定要充足。比如云上是不支持多播技術的，這...
PAMPANG
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回答:其實這根本不是技術棧的問題，而是node工程師沒有后端經驗的問題。如果有的話，會僅限于node嗎？語言差距根本不是問題，語言本身就是工具，重點應該去考慮不要有太多異構，維護起來太麻煩。還要考慮開發者群體。node最適合的地方還是提供小型的工具服務，前端工程師不用去了解太多的后端知識，只要會基礎的數據庫讀寫，緩存的使用就能解決的問題。
enali
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回答:開門見山，關于什么是云游戲：云游戲=5G網絡加持助力+廣泛終端設備支持+3A制作游戲暢享體驗云游戲VS傳統游戲的工作原理而言，云游戲包括玩家每次的指令輸入到游戲動畫效果實時渲染等所有的畫面渲染、計算等都是由云服務器來直接負責，從而大大降低了對于游戲玩家終端設備的配置要求。而傳統游戲而言，這部分工作則是由本地主機來負責，所需的大量算力需要體積大且費用昂貴的設備來執行，與服務器之間的交互僅局限于關鍵數...
qiangdada
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習慣，又能具有管理軟件的多用戶協同、數據共享、用戶權限控制等特點的軟件，才是企業需要的。今天推薦一款免費的可用于企業報表管理、業務管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理，只是最基礎的功能。 TA是金山系創業團隊開發，功能真的很好，還免費，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費使用...
Dongjie_Liu
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數據中心是一整套復雜的設施，它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗余的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置，當下，云計算即將成為信息社會的公共資源...
...訊云等眾多供應商的技術已經十分成熟。而且相比傳統的數據中心或者服務器，這些公有云的優勢更為明顯。 在一開始，人們還會發出疑問，如果供應商突然有一天停止供應，或者只是停電了，那么我們的數據豈不是完全暴...
...分布式陣列還是控制器架構，而后者基本是直接跑在 x86 服務器上和計算融合在一起使用 2.冗余實現：有所不同，前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本，也有先做 RAID 再做副本，糾刪碼比較少 3.產品的商業模式：前者屬于一...
...分布式陣列還是控制器架構，而后者基本是直接跑在 x86 服務器上和計算融合在一起使用2.冗余實現：有所不同，前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本，也有先做 RAID 再做副本，糾刪碼比較少3.產品的商業模式：前者屬于一個完...
大多數的企業、機構逐步轉向云服務器，IT基礎上不再采用傳統服務器。只有一些傳統企業沒有上云，他們也在加快信息化進程，把業務送上云端。有研究機構調查顯示，只有5％組織用戶單純依賴于傳統服務器，95％已經轉移到...
...數的熱數據都是緩存在緩存服務中的，這需要大量的緩存服務器，單臺機器是不能滿足需求的，那緩存分片是一個大話題，緩存分片的實現方式一般有如下3種： 通過代理層實現，例如Codis，在代理層實現數據的路由，對應用層...
...數的熱數據都是緩存在緩存服務中的，這需要大量的緩存服務器，單臺機器是不能滿足需求的，那緩存分片是一個大話題，緩存分片的實現方式一般有如下3種： 通過代理層實現，例如Codis，在代理層實現數據的路由，對應用層...
...傳統數據庫審計來說，可以采用傳統方式直接鏡像數據庫服務器所在的物理宿主主機（物理機器4）網卡的流量，完成對目標數據庫的審計，缺點是需要將虛擬機流量全部鏡像過去，同時可能會導致一些無需審計的主機的數據的...
...統架構演進，系統規模快速增長，尤其是谷歌互聯網業務數據中心，大概有200多萬臺服務器，這個規模是十分龐大的。 技術棧復雜： 開源技術層出不窮，再加上大數據技術，技術棧變得越來越復雜。 大流量、高并發： 用戶體...
...統架構演進，系統規模快速增長，尤其是谷歌互聯網業務數據中心，大概有200多萬臺服務器，這個規模是十分龐大的。 技術棧復雜： 開源技術層出不窮，再加上大數據技術，技術棧變得越來越復雜。 大流量、高并發： 用戶體...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
