查詢oss內數據量SEARCH AGGREGATION
回答:不管是mysql還是oracle，或者sql server，只需要掌握以下兩個函數就可以快速寫出sql，滿足你的要求：1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例：SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
dongxiawu
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:如果數據量小的表，這樣的設計意義不大，而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下，設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健，避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊，在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊，在高并發進程的隨機訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲，由于數據塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成，避免過長時間占用數據庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池，提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的，絕不能等問題發生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...了直接讀取并分析存儲在OSS上的文本文件，可以用結構化查詢的方式去分析非結構化的數據。 本文對使用MaxCompute分析OSS文本數據的實踐過程中遇到的一些問題和優化經驗進行了總結。作為前提，讀者需要詳細了解MaxCompute讀取OSS...
...的應用。五是，針對用戶新應用上云并且有著數據調用、查詢、分析等更全面的要求，可以通過阿里云混合云存儲服務家族里的云存儲網關、在線遷移同步、大數據遷移、雙活容災等技術打通云下和云上的數據湖。阿里云的對象...
...上產生。 最近MaxCompute重磅推出了一項重要特性：OSS外表查詢功能。該功能可以幫助您直接對OSS中的海量文件進行查詢，而不必將數據加載到MaxCompute 表中，既節約了數據搬遷的時間和人力，也節省了多地存儲的成本。除此之外...
...暖存儲，這三種存儲的介紹如下：行式存儲不僅對于需要查詢某行詳細信息的性能好，而且對于需要進行update及delete操作的數據集性能更好，并且還可以通過Index索引優化查詢性能。列式存儲可以獲得更高的壓縮比、節省存儲空...
...聯網中的低頻請求 物聯網行業中，由于物聯網設備傳輸數據量小，且往往是固定時間間隔進行數據傳輸，因此經常涉及低頻請求場景。 例如：物聯網應用程序每分鐘僅運行一次，每次運行50ms，這意味著CPU的使用率為0.1%/小時，...
...度元數據管理有挑戰。需要組合多種元數據，進行多維度查詢處理，存在設計挑戰。維護元數據的的一致性難題。解決這些元數據在異常場景下的異常處理，是系統級難題。設計目標 通過上述的場景和痛點分析，智能媒體管理...
...去MySQL的master機器上去讀binlog,讀到binlog以后就將MySQL里的數據發送給ElasticSearch去索引數據。 我們就結合了一個，把這兩個結合起來，修改了一下go-mysql-elastichsearch,讓它監聽到MySQL的數據變更之后，在WebSocket server的某個群聊里推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
