摘要：摘要第九屆中國數據庫技術大會，阿里云數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破遷移上云的壁壘為題的演講。于是，阿里云給出了上面的解決方案。

摘要： 2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里云數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指“數據庫管理系統”，面對Oracle遷移上云的壁壘，阿里云如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到云數據庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什么比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里云數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指“數據庫管理系統”，面對Oracle遷移上云的壁壘，阿里云如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到云數據庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什么比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

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Oracle數據庫遷移方案

數據業務架構中都會有服務器、應用及數據庫系統和存儲系統三大塊，服務器與存儲系統上云是相對容易解決的，但在解決應用及數據庫系統方面是有些難度的。于是，阿里云給出了上面的解決方案。在這個解決方案中，用戶可以通過不同的方式，將數據庫遷移到云上，我們可以繼續在ECS中運行Oracle，也可以遷移到MySQL。當然也可以將應用及數據庫系統遷移到云數據庫PPAS版，借助其高度兼容Oracle的能力，降低用戶遷移上云的難度，并降低系統長期運維的復雜性。

阿里云不僅有同城容災、自動備份、時間點恢復等這些部分會為云的用戶去提供。阿里云數據庫還會加入高可用的HA，它一般需要兩個或兩個以上的節點，進行復雜配置。而在阿里云，用戶僅需點一下按鈕就可以有高可用的HA，而且這樣的HA集群不單可以在同一數據中心上構建，同時也支持同城雙中心異地容災，同樣一鍵部署完成。同時，阿里云還為用戶提供ADAM（Advanced Database & Application Migration “亞當”）工具，以協助用戶借助PPAS的Oracle兼容性進行快速遷移。那么接下來怎樣去遷移的各步驟應該如何進行呢？

將ADAM采集器安裝在Oracle上面，ADMA將起到三個方面的作用：
ADAM起到采集的作用，它將采集Oracle上的表、視圖、存儲過程等數據庫結構定義的信息，它會收集脫敏后的SQL （DML/Trans），它還會采集數據庫運行的狀態信息，比如CPU/SGA／表容量等等。
ADAM起到源庫保護的作用，ADAM在只讀模式下不會產生臟數據。ADAM在自動切片時，將進行單線程遠程訪問，因此消耗源庫負載極小。每個切片采集前，均判斷源庫負載是否超閾值。ADAM在專用守候線程中，會定期檢查源庫負責，超閾值時將自動暫定采集。
ADAM起到信息保護作用，ADAM會保護主機名稱、IP等敏感信息，ADAM會自動完成一級脫敏，ADAM還選擇完成二級脫敏，將所有表名稱、字段名稱進行加密，密鑰文件將由客戶保管。

Oracle遷移到PPAS相對遷移到其他數據庫更為平滑，因為有許多兼容的地方。Oracle數據庫到PPAS快速上云的過程中應做到兼容SQL、存儲過程、包、DBMS等，因此適合復雜事務事業務的遷移。云數據庫PPAS版，提供最高 3TB的本地高性能存儲（據悉這一空間有機會在年內突破到10TB以上）。如果業務數據超過本地存儲容量大小，則可以通過OSS存儲做外部表處理，如歷史數據就可以存放到OSS外部表中，這些信息并不常使用，但對于數據分析很重要。因此我們可以通過阿里云HybridDB for PostgreSQL，從OSS中直接獲取數據進行業務分析。HybridDB for PostgreSQL是基于開源Greenplum Database分布式MPP數據庫的阿里云自有發布版，可實現業務實時分析，計算節點、空間橫向擴展到PB級、特定場景下百億記錄order by < 10ms*，支持行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib學習等。
Oracle 數據庫到 MySQL、PPAS的比較

為什么Oracle 數據庫到 MySQL系列的遷移難以推動呢？原因是Oracle 數據庫到 MySQL系列的遷移會導致ISV及企業遷移風險增大，在整個遷移過程中代碼、存儲過程以及構架需做出大的改動，這會導致研發重新學習、DBA重新學習、代碼的語法重寫甚至業務構架重寫，最終造成業務風險增大、人力成本變高以及產品成本變高。

而Oracle 數據庫到云數據庫PPAS版是相對容易推動的，在推動過程中提高了Oracle遷移上云的成功率。研發可繼續寫Oracle語法從而降低遷移難度及工作量，阿里云可自動運維提高DBA SQL優化能力，代碼的語法幾乎不需改動，ADAM協助得以精準分析。

為什么說PPAS兼容Oralce會更好呢？由上圖可以看到MySOL與Oracle的交集面積比PostgreSQL與Oracle的交集面積都很小，這并不能達到預期的效果。期望中云數據庫PASS版效果應當是Oracle的面積與PostgreSQL的面積幾乎達到重合。
為什么會需要這么多的兼容部分呢？因為這樣才能讓企業的開發團隊、原有的開發成果以及已有的應用快速的放到云上面去。例如，如果開發商開發的軟件都是線下的，但客戶要求上云，到云上面又需要用到互聯網思維，那么原有的存儲模式都需要改動，為了維護云的架構線上、線下的結構都需要改動，這樣會需要大量的人力成本。如果有一個功能直接兼容Oracle 的語法，這個時候放到云上面去會減少整體的負擔。

云數據庫PPAS 到Oracle兼容的數據類型有許多種，例如，BLOB、CLOB、DATE等等。它們各自又有各自的別名與類型，例如 BLOB 的別名是LONG RAW,其類型是二進制數據。

ADAM可以協助用戶Oracle數據庫通過全量以及增量進行上云遷移，如果Oracle數據量很大，這里可能需要一個星期甚至一個月才能傳輸完。這時就可以通過高速連接以及高速通道增加帶寬，不需要通過Internet,防止傳輸錯的數據，同時也不會影響生產庫。 通過ADAM平臺Oracle數據到云數據庫還會提供30天的回流機制，為用戶提供遷移割接過程的最大保障。

云數據庫PPAS不僅是高可用，還支持同城容災，在不增加任何費用成本的情況下，用戶可以選擇使用單可用區集群，或是使用多可用區（同城容災）集群，以提供更有保障的企業級容災需求保護。

云數據庫PPAS 不只是自動備份，還送50%免費備份空間。例如用戶購買實例存儲空間為1TB，將直接贈送500GB免費備份空間。

云數據庫PPAS云化管理是按時間點進行實例克隆的，實例克隆功能將于2018年7月提供，并支持長達730天數據備份，當前只提供臨時實例。
阿里云PostgreSQL生態系統

Oracle的應用可以遷移到云數據庫PPAS版，PPAS通過高性能本地存儲空間，以存儲熱點OLTP業務數據。歷史信息存儲到外部的OSS上面，OSS上面的數據可以直接被HybridDB for PostgreSQL讀取使用，也就是說OLTP可以進行業務處理，OLAP可以直接通過基于開源Greenplum Database分布式MPP架構的阿里云數據倉庫服務HybridDB for PostgreSQL進行。

同時用戶也可以保留原有Oracle系統，只將分析業務轉為使用HybridDB for PostgreSQL，其 OLAP性能優勢如下如下：
通過HDB PG承接OLAP業務。
Oracle生產庫無需調整。
HDB PG提供高性能MPP。
HDB PG支持20+ Oracle函數。
HDB PG可擴展到PB。
支持IoT所需的JSON/GIS/IP。
基于OSS實現與PPAS/PG下的OLTP及OLAP打通。
HybridDB for PostgreSQL混合分區

儲存可分為三種儲存，分別為行式存儲、列式存儲以及OSS暖存儲，這三種存儲的介紹如下：
行式存儲不僅對于需要查詢某行詳細信息的性能好，而且對于需要進行update及delete操作的數據集性能更好，并且還可以通過Index索引優化查詢性能。
列式存儲可以獲得更高的壓縮比、節省存儲空間、靈活地設定每行不同的壓縮比基于gzip以及進行分析操作時列存模型減少等優點。
OSS暖存儲器通過OSS存放不經常使用的歷史歸檔數據，實現“暖存儲”支持直接查詢，無需重新進行導入并支持CSV、gzip格式。

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