回答:說(shuō)到數(shù)據(jù)庫(kù)排名,肯定要看DB-Engines的全球數(shù)據(jù)庫(kù)排名,截止2018年3月份的數(shù)據(jù)庫(kù)排名,排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
...器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)運(yùn)算等技術(shù),以及相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí),乃至產(chǎn)品用戶體驗(yàn)都進(jìn)行了深入的研究與分析,本系列文章將把我們的理念和在上述過(guò)程中所獲得的一些經(jīng)驗(yàn)、成果與大家分享。 二、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能處理 隨著技術(shù)的發(fā)展,我...
線上流量紅利逐漸消失的今天,產(chǎn)品的獲客成本從幾元,飆升到了現(xiàn)在的幾百元,甚至上千元,流量大戰(zhàn)悄然打響!而 微信社會(huì)中的小程序,憑借著離消費(fèi)者一指之遙的距離,成為商家不被淘汰的制勝法寶 。2019年4月,...
本文由作者周巧芬授權(quán)網(wǎng)易云社區(qū)發(fā)布。 互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品相對(duì)傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)而言,需求更富有多樣性。傳統(tǒng)IT行業(yè)的需求點(diǎn)多是固定且符合驗(yàn)收條件。但互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品則更多的從用戶體驗(yàn)出發(fā),更多的用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話,不管是PV、UV...
...爭(zhēng)流,唯愿雨驟風(fēng)疾有方舟。這句話很形象地描述了易觀產(chǎn)品矩陣。2012年,易觀開(kāi)始了從市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)向大數(shù)據(jù)公司進(jìn)化的歷程,自主研發(fā)易觀千帆、易觀萬(wàn)像、易觀方舟等產(chǎn)品,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益成長(zhǎng)。...
...家,希望可以給需要的朋友帶來(lái)幫助。 越來(lái)越多的軟件產(chǎn)品正在以服務(wù)的方式發(fā)布。當(dāng)應(yīng)用上線后,我們希望對(duì)產(chǎn)品有持續(xù)的監(jiān)控,在客戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之前,能夠感知系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),健康狀況,性能表現(xiàn),以便快速應(yīng)對(duì)系統(tǒng)故...
...家,希望可以給需要的朋友帶來(lái)幫助。 越來(lái)越多的軟件產(chǎn)品正在以服務(wù)的方式發(fā)布。當(dāng)應(yīng)用上線后,我們希望對(duì)產(chǎn)品有持續(xù)的監(jiān)控,在客戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之前,能夠感知系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),健康狀況,性能表現(xiàn),以便快速應(yīng)對(duì)系統(tǒng)故...
...家,希望可以給需要的朋友帶來(lái)幫助。 越來(lái)越多的軟件產(chǎn)品正在以服務(wù)的方式發(fā)布。當(dāng)應(yīng)用上線后,我們希望對(duì)產(chǎn)品有持續(xù)的監(jiān)控,在客戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之前,能夠感知系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),健康狀況,性能表現(xiàn),以便快速應(yīng)對(duì)系統(tǒng)故...
...單用戶視圖。但是,或許你還想創(chuàng)建一個(gè)關(guān)于業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品、雇員、資產(chǎn)或者其它數(shù)不清可能對(duì)象的360°視圖。接下來(lái),我們將在這里主要討論一個(gè)用戶的360°視圖,但是相同的原則也適用于其它任何一個(gè)對(duì)象的360°視圖。 為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...