回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開(kāi)始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析:分析問(wèn)題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
...(ML)技術(shù)不斷地改變業(yè)務(wù)形態(tài),企業(yè)將越來(lái)越依賴于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言,人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟,大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)(DL)應(yīng)用已...
...:可訪問(wèn)性、敏捷性、更深度的分析洞察、從IT主導(dǎo)的、系統(tǒng)記錄報(bào)告轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)的、包括自助服務(wù)的敏捷分析。雖然目前傳統(tǒng)應(yīng)用型BI與新型自助式BI的比例持平,但是約有18%的企業(yè)在引進(jìn)新型自助式BI,部分或全部替代了...
...、實(shí)時(shí)BI的概念實(shí)時(shí)BI,即實(shí)時(shí)商業(yè)智能,是指商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)刷新。這一提法來(lái)自SOA(面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu))以及組成SOA的開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。據(jù)了解,Teradata還在多個(gè)實(shí)時(shí)分析和激活數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)策略方面進(jìn)行了大量投資...
...、實(shí)時(shí)BI的概念實(shí)時(shí)BI,即實(shí)時(shí)商業(yè)智能,是指商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)刷新。這一提法來(lái)自SOA(面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu))以及組成SOA的開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。據(jù)了解,Teradata還在多個(gè)實(shí)時(shí)分析和激活數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)策略方面進(jìn)行了大量投資...
...ineBI是基于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,現(xiàn)在用戶開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)基本上趨向于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,因此有些頁(yè)面完全可以直接采用web頁(yè)面嵌入式集成的簡(jiǎn)易方式完成集成。而且些因?yàn)榭蚣艿脑蚩梢圆捎胘son的調(diào)用方式進(jìn)...
...ineBI是基于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,現(xiàn)在用戶開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)基本上趨向于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,因此有些頁(yè)面完全可以直接采用web頁(yè)面嵌入式集成的簡(jiǎn)易方式完成集成。而且些因?yàn)榭蚣艿脑蚩梢圆捎胘son的調(diào)用方式進(jìn)...
...分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng),就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討,主要是與Hadoop、Spark、多維分析數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接和性能。Tableau的大數(shù)據(jù)策略1、目前,Tableau適用的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)連接包括:Hadoop:Cloudera...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...