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...，在這個大數據時代下，機器所能獲取儲備的數據遠遠要比人多得多，這也就意味著，機器的經驗要比人豐富的多，普通投資者需要五年甚至十年才能積累到的經驗對于機器來說只需短短的幾分鐘，在短時間內機器可以利用...
...起公司領導說過的一句話：想做厲害的人，你必須要么比人懂的多，要么比人懂的深。再結合目前前端的現狀，筆者深深得覺得自己真的學不了那么多，與其學得多不如學得深一點。當然這僅僅是筆者個人主觀意識。很長很...
...如果你松開握著蘋果的手，蘋果將掉在地上; 蘋果的體積比人小; 并且，一個人不能把一個蘋果扔入太空。 而現在，經過多年的耕耘，一個叫做 Lucid 的公司正在進行 Cyc 知識庫的商業化探索。 在 Lucid 正在進行的一系列開發項目...
...動態變化，所以自動、可配置的 DAG 可視化布局算法顯然比人為排版更為高效且可靠。 為滿足筆者所在項目一個可視化功能（其邏輯可視為一個 DAG）的開發，我們需要一個可在瀏覽器端進行布局計算的 js 庫，并且基于計算結果...
...釋放了人的體力，但是蒸汽機并不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車并不是模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力，但是計算機不是按照人腦一樣去思考，計算機機器必須要有自己的方式去思考。 那么如何能讓...
...絡爬蟲。首先為什么要用爬蟲爬取信息呢，當然是因為要比人去收集更高效。網絡爬蟲，可以理解為自動幫你在網絡上收集數據的機器人。 網絡爬蟲簡單可以大致分三個步驟： 第一步要獲取數據， 第二步對...
...的準確率已經和人不相上下，在某些領域內機器的準確率比人更高。現在的產品在往聰明產品發展，產品必須好用好看，客戶才愿意付錢。又如，郵件在美國必不可少，Lotus notes屬于可用的產品但非常難用，每天刷郵件就得好幾...
...別呢？誠然，確實有研究在這么做，但是動物的臉部捕捉比人的臉部捕捉要難太多，特別是在戶外的情況下，于是，大家進一步探討的就是，能否通過動物的軀干信息做身份識別呢？本文就是通過奶牛的軀干信息做身份識別。傳...
...整場賽事維度產生精彩集錦 首先，要做的事情是讓機器比人更懂視頻。通過對過去多屆世界杯的多場賽事，以及上萬篇足球或世界杯相關文稿的學習，阿里云視頻AI對球場、球員、比賽機制、特定行為等都有了全面的理解，所以...
...做了模擬人在計算方面的智能，并擴展了這個能力（比人算得更快）。我們每天編碼驅動計算機去幫我們干活，這個算是人工智能嗎？也算的。所以，首先不用妄自菲薄，其實大家早已是人工智能的從業者了。我們現在...
...，能自動化的事情絕不做第二遍。 更放心，調通的代碼比人靠譜，更不容易出錯。 代碼潔癖，什么東西該放哪，一點都不能含糊，混在一起我就要死了。 那么，廢話不多說，下面就來說說使用webpack生成HTML頁面有哪些好處吧。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
