回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...
回答:謝謝邀請!編程語言與開發(fā)場景有密切的關(guān)系,通常情況下不同的編程語言都有其特定的應(yīng)用場景,比如PHP的Web開發(fā)、Java的后端開發(fā)、Swift的iOS開發(fā)、Scala的大數(shù)據(jù)開發(fā)、C的嵌入式開發(fā)等等,當(dāng)然不少語言也存在應(yīng)用場景的重疊,比如PHP、Java、Python都可以進(jìn)行Web開發(fā),那么到底哪個(gè)語言更好呢?當(dāng)判斷一個(gè)語言是否更好時(shí),有很多標(biāo)準(zhǔn),不同的編程語言在不同的維度上也許會(huì)有較大的差距,...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,編程語言本身與應(yīng)用場景有比較密切的關(guān)系,通常不同的開發(fā)場景會(huì)采用不同的編程語言,所以當(dāng)前編程語言的種類也比較多,總體上有600種左右,比較常見的編程語言也有幾十種,其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。編程語言之間并沒有直接的關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是在同一個(gè)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)下,多個(gè)編程語言之間也可以進(jìn)行合作,比...
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:用中文編程理論是可行的計(jì)算機(jī)是以二進(jìn)制來運(yùn)算和處理數(shù)據(jù)的,對于計(jì)算機(jī)來說,它只認(rèn)識0和1。所以指令和數(shù)據(jù)都需要轉(zhuǎn)換為0和1的組合才能被計(jì)算機(jī)識別。但我們不可能用用0和1來編程啊,這樣的效率是極奇低的,也難以識別出錯(cuò)誤。于是聰明絕頂?shù)娜祟惏l(fā)明了匯編語言,也可以叫做符號語言,用助記符代替計(jì)算機(jī)指令的操作碼,用地址符號或標(biāo)號代替指令或者操作數(shù)的地址。比如ADD 代表加,JMP代表跳轉(zhuǎn);因?yàn)榘l(fā)明匯編語言的...
回答:先說結(jié)論,問題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答:目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效,方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐δ阌袔椭?、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程,最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問題。簡單概括來說數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
...ap、reduce、find、match、sort等。流操作可以順序執(zhí)行,也可并行執(zhí)行。 此外,流操作有兩個(gè)重要的特點(diǎn)。 流水線——很多流操作本身會(huì)返回一個(gè)流,這樣多個(gè)操作就可以鏈接起來,形成一個(gè)大的流水線。這讓我們下一章中的一...
一、并行流 1.將順序流轉(zhuǎn)換為并行流 對順序流調(diào)用parallel方法: public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內(nèi)部實(shí)際上就是設(shè)了一個(gè)boolean標(biāo)志,表示你想...
...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明顯我們可以對 進(jìn)行并行計(jì)算。 首先我們定義一個(gè) Matrix 類,用來表示一個(gè) 2*2 的矩陣: public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...
Chapter1 參考:https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計(jì)算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復(fù)雜性和亂序性,并行程序設(shè)計(jì)十分復(fù)雜。linus:并行程序有兩個(gè)應(yīng)用場景一個(gè)是圖形處理領(lǐng)域,比如一個(gè)1000萬像素的圖片,用for...
...的軟件。你已經(jīng)看到通過切分大型的任務(wù),讓每個(gè)子任務(wù)并行運(yùn)行,這一目標(biāo)是能夠?qū)崿F(xiàn)的;你也已經(jīng)了解相對直接使用線程的方式,使用分支/合并框架(在Java 7中引入)和并行流(在Java 8中新引入)能以更簡單、更有效的方...
...方法特別適合表達(dá)可變?nèi)萜魃系臍w約,更關(guān)鍵的是它適合并行操作 計(jì)算菜單里所有菜肴的卡路里總和,以不同的方法執(zhí)行同樣的操作: 第一種: int totalCalories = menu.stream().collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); 第二種: int t...
...方法 三個(gè)編程概念: 流處理(好處:更高抽象,免費(fèi)并行) 行為參數(shù)化(通過 API 來傳遞代碼) 并行與共享的可變數(shù)據(jù) 函數(shù)式編程范式的基石: 沒有共享的可變數(shù)據(jù) 將方法和函數(shù)即代碼傳遞給其它方法的能力 Java 8 使用 S...
...。 1.2 Actor模型是什么? Actor是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)并行計(jì)算模型,它把Actor當(dāng)做通用的并行計(jì)算原語:一個(gè)Actor對接收到的消息做出響應(yīng),進(jìn)行本地決策,可以創(chuàng)建更多的Actor(子Actor),或者發(fā)送更多的消息;同時(shí)準(zhǔn)備接收...
前言 談到并行,我們可能最先想到的是線程,多個(gè)線程一起運(yùn)行,來提高我們系統(tǒng)的整體處理速度;為什么使用多個(gè)線程就能提高處理速度,因?yàn)楝F(xiàn)在計(jì)算機(jī)普遍都是多核處理器,我們需要充分利用cpu資源;如果站的更高一...
...重點(diǎn)探討反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單機(jī)實(shí)現(xiàn),關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多機(jī)并行化,F(xiàn)ourinone提供非常靈活完善的并行計(jì)算框架,我們只需要理解透單機(jī)程序?qū)崿F(xiàn),就能構(gòu)思和設(shè)計(jì)出分布式并行化方案,如果不理解算法計(jì)算過程,一切思路將無法展...
有關(guān)為什么要使用并行程序的問題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡單的探討。總的來說,最重要的應(yīng)該是處于兩個(gè)目的。 第一,為了獲得更好的性能; 第二,由于業(yè)務(wù)模型的需要,確實(shí)需要多個(gè)執(zhí)行實(shí)體。 在這里,我將更加關(guān)注第一種...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn),包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過使用信息傳遞和大量...
...不好整理,就不寫了,感興趣的同學(xué)自己買書來看吧。 并行化流操作 關(guān)于并行與并發(fā)的區(qū)別和并行的重要性的討論這里不做筆記了,直接看Stream類庫提供了哪些關(guān)于并行的操作把。 如果已經(jīng)有了一個(gè)Stream對象,可以調(diào)用parallel...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...