回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:試試中瑯條碼軟件,軟件中數據庫導入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多種常用數據庫類型,可以連接這些數據庫實現批量制作各種條碼二維碼標簽,下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數據庫批量制作產品二維碼。運行中瑯條碼軟件,新建一個空白標簽,打開數據庫設置,添加一個SQLServer數據源,配置好SQLServer數據庫連接,測試連接后添加。...
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
...重點探討反向神經網絡的單機實現,關于神經網絡的多機并行化,Fourinone提供非常靈活完善的并行計算框架,我們只需要理解透單機程序實現,就能構思和設計出分布式并行化方案,如果不理解算法計算過程,一切思路將無法展...
...。蒙日-安培方程的幾何解法硬件友好,可以用目前的GPU并行實現。實驗結果驗證了我們的看法,用這種方法從效率和生成質量而言,優于傳統方法。蒙日-安培方程的正則性理論更加復雜,但是對于模式塌縮的理解非常關鍵。我...
...0到1/2之間會收斂更快,因為震蕩收斂總會造成一些重復計算。二維上的梯度下降能干啥呢?還是舉一個簡單的例子,這里直接連數據都是最簡單的。你有兩個點(4,4),(6,5),你想畫一條線使得線和兩個點之間的距離平方和最小,當...
學過計算機底層原理、了解過很多架構設計或者是做過優化的同學,應該很熟悉局部性原理。即便是非計算機行業的人,在做各種調優、提效時也不得不考慮到局部性,只不過他們不常用局部性一詞。如果抽象程度再高...
...忘單我們做一個從單一特征到多特征的線性回歸的變化的并行比較:Tensorflow 中的單特征與 n 個特征的線性回歸模型總結在本文中,我們介紹了多特征線性回歸的概念,并展示了我們如何將模型和 TF 代碼從單特征的線性回歸模型...
...接下來我們用最小二乘法來擬合這條直線 最小二乘法的計算過程 ## xy 的均值 (xcord*ycord).mean() ## x 的均值乘以 y 的均值 xcord.mean()* ycord.mean() ## x 的平方均值 pow(xcord,2).mean() ## x 的均值的平方 pow(xcord.mean(),2) # m 分子是 xy 的均值...
...前我們使用的NumPy和Matplotlib,都是scipy.org提供的用于科學計算方面的核心庫。相對NumPy,SciPy庫提供了面向更高層應用的算法和函數(其實也是基于NumPy實現的),并以子模塊的形式組織,每個子模塊對應不同的應用領域,下面列...
...成矩陣這種向量化的運算之后,可以利用計算機GPU/CPU的并行運算的能力來提高整個運算的速度。 ?模型的改變: ? ? ? ?Pytorch提供的Sigmoid函數是一個按照向量內每個元素計算的函數(Sigmoid function is in an element-wise dashion.) 2 代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...