并發控制SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:消息隊列是隊列形式，并發并不構成太大影響，消息依然會按照提交順序進入隊列，讀取的時候也是按照提交順序出隊，因為是隊列順序，所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題，事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
王晗
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...首發于 github blog 做過爬蟲的都知道，要控制爬蟲的請求并發量，其實也就是控制其爬取頻率，以免被封IP，還有的就是以此來控制爬蟲應用運行內存，否則一下子處理N個請求，內存分分鐘會爆。 而 python爬蟲一般用多線程來控...
...PROVIDER, value = Constants.EXECUTES_KEY )過濾器作用 服務調用方并發度控制。使用場景 對Dubbo服務提供者實現的一種保護機制，控制每個服務的最大并發度。阻斷條件 當服務調用超過允許的并發度后，直接拋出RpcException異常。 接...
原文地址：來，控制一下 Goroutine 的并發數量 問題 func main() { userCount := math.MaxInt64 for i := 0; i < userCount; i++ { go func(i int) { // 做一些各種各樣的業務邏輯處理 fmt.Printf(go func: ...
...式直接去操作內存，然后通過互斥鎖，CAS 等操作來保證并發安全。Go 引入了 Channel 和 Goroutine 實現 CSP 模型來解耦這個操作。優點:在 Goroutine 當中我們就不用手動去做資源的鎖定與釋放，同時將生產者和消費者進行了解耦，Channel...
...的請求才會真正的傳遞給后臺程序代碼進行處理。 Nginx 并發訪問控制 對于 web 服務器而言，當遇到網絡爬蟲，或者惡意大流量攻擊訪問時，會造成服務器內存和 CPU 爆滿，帶寬也會跑滿，所以作為成熟的服務器代理軟件，需要可...
離線并發：多個數據庫事務中支持多線程的各種應用服務器 1. 并發問題： 1）丟失更新（同時編輯文件，相繼保存，最終丟失先保存者更新的內容） 2）不一致性（讀取期間，數據有更新） 2. 執行語境： 1）從與外界交互角度...
1.并發問題并發大家都知道是什么情況，這里說的是并發多個請求搶占同一個資源,直接上實例吧 請求：index.php?mod=a&action=b&taskid=6處理： $key = a_b::.$uid._.$taskid; $v = $redis->get($key); if($v == 1){ $redis->setex($key,10,1); //處理邏...
...大佬們通過換域名跳轉解決了這個風險）2.小程序的請求并發數超過小程序的最大并發限制， request、uploadFile、downloadFile 的最大并發限制是 10 個 開發者經驗：代碼問題，小程序同時只能發送10個網絡請求，超過后就會報錯。圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
阿羅
ernest
ernest
