并發(fā)大數(shù)據(jù)處理SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺，但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以，我們所謂的并發(fā)場景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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...出版的技術(shù)圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》 《MySQL技術(shù)大全：開發(fā)、優(yōu)化與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》 《深入理解高并發(fā)編程》 《并發(fā)編程核心知識(shí)》 《冰河的滲透實(shí)戰(zhàn)筆記》 《我要進(jìn)大廠系列之面...
...是想通過對(duì)原理和應(yīng)用案例的有限度剖析來協(xié)助你構(gòu)建起并發(fā)的思維，并將操作系統(tǒng)的理論知識(shí)與工程實(shí)踐結(jié)合起來，貫穿從學(xué)到會(huì)的全過程。當(dāng)然，雖然我們是從實(shí)用角度出發(fā)，但具有實(shí)踐意義的深層次知識(shí)點(diǎn)永遠(yuǎn)會(huì)是面試中...
...) 僅標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對(duì)象，速度很快；2. 并發(fā)標(biāo)記 (收集垃圾跟用戶線程一起執(zhí)行) 初始標(biāo)記和重新標(biāo)記仍然需要stop the world，并發(fā)標(biāo)記過程就是進(jìn)行GC Roots Tracing的過程；3. 重新標(biāo)記 (Stop the World事件 CPU停頓，...
網(wǎng)上，一個(gè)人問圣誕節(jié)公司做秒殺，怎么處理大并發(fā)，本身是win主機(jī)，換服務(wù)器來不及了。 結(jié)果一位大神來了一個(gè)神級(jí)的回答 這種情況，我會(huì)隨機(jī)踢掉大部分用戶 只處理少數(shù)請(qǐng)求，這樣服務(wù)器壓力就小多了 if (rand(0, 100) < 99...
原文地址：來，控制一下 Goroutine 的并發(fā)數(shù)量 問題 func main() { userCount := math.MaxInt64 for i := 0; i < userCount; i++ { go func(i int) { // 做一些各種各樣的業(yè)務(wù)邏輯處理 fmt.Printf(go func: ...
...，兩者又有什么區(qū)別？ 4、性能壓測過程中，當(dāng)面對(duì)大量并發(fā)用戶調(diào)用的時(shí)候，服務(wù)器端 CPU 的使用率是高好還是低好？為什么？ 5、當(dāng)需要在盡可能短的時(shí)間內(nèi)完成大量 GUI 自動(dòng)化測試用例的執(zhí)行時(shí)，業(yè)界主流的解決方案是什么...
...的播放數(shù)等。為了保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)效，每次瀏覽都得給+1，并發(fā)量高時(shí)如果每次都請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫操作無疑是種挑戰(zhàn)和壓力。Redis提供的incr命令來實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器功能，內(nèi)存操作，性能非常好，非常適用于這些計(jì)數(shù)場景。 4、分布式會(huì)話 集...
...2、大文件下載3、直播網(wǎng)站 CDN如何實(shí)現(xiàn)？ 瀏覽器緩存 高并發(fā)下只能通過提高服務(wù)器負(fù)載來解決？ NO,流量、前端、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫緩存只能是數(shù)據(jù)庫緩存嗎？ NO,還有瀏覽器緩存 HTTP緩存分類（2種） 1.200 OK (from memory cache) 直接從...
...推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關(guān)系 Hadoop 是強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，但是在實(shí)時(shí)計(jì)算方面不夠擅長；Storm的核心功能就是提供強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力，但沒有涉及存儲(chǔ)；所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互補(bǔ)。 Storm與Hadoop應(yīng)用場景對(duì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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