冰川雪崩圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:（1）雪崩 ◆ 緩存的數據過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生； ◆ 如果緩存數據庫是分布式部署，將熱數據均勻分布在不同緩存數據庫中； ◆ 當發生雪崩時，可以通過服務降級來應對。（2）擊穿 ◆ 設置熱數據永遠不過期。（3）穿透 ◆ 在接口層進行校驗，將惡意請求直接過濾掉； ◆ 使用布隆過濾器快速判斷數據是否存在； ◆ 緩存空值或缺省值。
社區管理員
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數據庫，導致系統崩潰，但場景有所區別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導致請求都流向了數據庫，數據庫的壓力劇增； ◆ 發生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數據不存在，導致都請求到了數據庫，造成數據庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區管理員
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...4s沒處理的消息選擇丟棄，可以避免突發的消息堆積造成雪崩。所有的出錯消息都會回寫入SLS并同步到ODPS,以便之后的排查、分析和恢復。同時，我們將應用部署在兩個機房來實現容災。 算法服務系統架構圖 上線之前按照電商...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息，可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻，用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓，并對其二值圖像進行分段跨度分析，定位奶牛軀干區...
需要識別的驗證碼圖像，其中包含 4 個字符（數字字母） 驗證碼圖片來源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：將圖像轉為灰度圖像，即一個像素只有一種色階（有 256 種不同灰度），值為 0 表示像素最黑，值為 255 表示...
...還是「緩存」？》中多次提到的「cache miss」說起。 緩存雪崩 在前一篇文章《先寫DB還是「緩存」？》中，我們多次提到了「cache miss」這個詞，利用「cache miss」來更好的保障DB和緩存之間的數據一致性。 然而，任何事物都是有...
...視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數據是 28 x 28 的黑白圖像，每個黑白像...
...不可用造成整個系統不可用的情況, 這種現象被稱為服務雪崩效應. 為了應對服務雪崩, 一種常見的做法是手動服務降級. 而Hystrix的出現,給我們提供了另一種選擇. 服務雪崩效應的定義 服務雪崩效應是一種因 服務提供者 的不可用...
...不可用造成整個系統不可用的情況, 這種現象被稱為服務雪崩效應. 為了應對服務雪崩, 一種常見的做法是手動服務降級. 而Hystrix的出現,給我們提供了另一種選擇. 服務雪崩效應的定義 服務雪崩效應是一種因 服務提供者 的不可用...
圖像識別技術近來進步飛速。去年，微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術，它涉及將數據通過模擬神經元的網絡，以培養該網絡在未來過濾數據（更多信息見Teachin...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
