回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:謝邀。我之前兩節文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統中進程的基本概念,我們知道了Linux內核如何描述和記錄進程的資源,以及進程的五種基本狀態和進程的家族樹。事實上,就進程管理而言,Linux還是有一些獨特之處的。Linux 系統中的進程創建許多操作系統都提供了專門的進程產生機制,比較典型的過程是:首先在內存新的地址空間里創建進程,然后讀取可執行程序,裝載到內存中執行。Linux 系統...
回答:你說的是桌面GUI程序開發吧,目前來說,用c語言來做桌面GUI程序開發的不多,主要做底層開發,下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開發的一些框架和庫,主要如下:c++開發GUI1.第一個比較經典的框架了,相信大部分初學c++的GUI開發的人都學過,微軟自己推出的開發框架,在vc,vs中經常用到,微軟基礎類庫MFC,封裝了底層Windows API,可以明顯降低開發人員的工作量,...
回答:C語言能干什么?回答這個問題應該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數據類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標代碼質量和運行效率也非常高。C語言廣泛應用于各種單片機的嵌入式系統開發,現在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發的。操作系統的底層驅動基本上也是用C語言開發的。但如果想用C語...
回答:謝謝邀約!很多年沒有寫過代碼了!如果在Linux下Socket如何傳輸一個目錄以及目錄下的子文件子目錄NE ?先來看看Socket通信模型。 最簡單的方法:借助tar工具和管道。tar知道嗎?可以把一整個文件夾打包成一個文件的工具,也可以還原不僅可以打包成一整個文件,還能打包成數據流。用它打包成數據流的模式。配合popen調用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
01背包是動態規劃中比較簡單的一個問題,其中的關鍵在于找到狀態轉換方程。 假設編號分別為a,b,c,d,e的五件物品,重量分別是2,2,6,5,4,價值分別是6,3,5,4,6,現在有一個承重為10的背包,如何裝入物品具有最大價值? 思路分...
...函數與三個遺傳算子(選擇、交叉和變異)的設計。 0-1背包問題 有一個背包,最多承重為C=150的物品,現在有7個物品,編號為1~7,重量分別是w=[35,30,60,50,40,10,25],價值分別是p=[10,40,30,50,35,40,30],現在從這7個物品中選擇一個或多...
P01: 01背包問題 題目 給定 N 種物品和一個容量為 V 的背包,物品 i 的體積是 wi,其價值為 ci 。(每種物品只有一個)問:如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中的物品的總價值最大? 面對每個物品,我們只有選擇放入或者...
pythoon(大蟒蛇) 1989年Guido van Rossum(荷蘭人) 解釋型語言 BASIC、Python 同聲傳譯 比較靈活 設計哲學 優雅明確簡單 易學、易用 可讀性高 開發哲學 用一種方法,最好是只用一種方法來做一件事 現代編程...
背包問題具體例子:假設現有容量10kg的背包,另外有3個物品,分別為a1,a2,a3。物品a1重量為3kg,價值為4;物品a2重量為4kg,價值為5;物品a3重量為5kg,價值為6。將哪些物品放入背包可使得背包中的總價值最大? 首先想到...
...單每天只被安排一次,是典型地采用 動態規劃 求解的 01 背包問題。 動態規劃概念 動態規劃過程:每次決策依賴于當前狀態,又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的,所以,這種多階段最優化決...
01背包 給定一組物品,每種物品都有自己的重量和價格,在限定的總重量內,我們如何選擇,才能使得物品的總價格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品體積 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品價值 const map = {} function getbag (i, v) {...
...ned into equal sum subsets. 1.解題思路此問題屬于動態規劃中的背包問題。背包問題:假設有n個寶石,只有一個容量為C的背包,且第i個寶石所對應的重量和價值為w[i]和v[i],求裝哪些寶石可以獲得最大的價值收益?思路:我們將n個寶...
...可以用遞歸去解決,如:二叉樹的遍歷、回溯算法、0-1 背包問題、深度優先遍歷、回溯算法等等,我整理了至少二三十到關于遞歸的題,才發現遞歸的重要性,所以不得不重新深入遞歸學習,所有有了今天這篇文章。 怎么理解...
...就直接把博客分享給各位了添加鏈接描述 #第五題 經典01背包問題:屬于動態規劃入門題。題目轉換一下,就是求在體積為m的情況下,把所有物品能湊成小于m的最大體積(即經典01背包問題),m減去這個最大體積,就是要求的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...