邦權(quán)數(shù)據(jù)gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù)，如何刪除重復數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要刪除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導入數(shù)據(jù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫中導入數(shù)據(jù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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...，把MXNet納入評比范圍，還測試了MNIST和Cifar10這兩個真實數(shù)據(jù)集?！痘鶞试u測當前較先進的深度學習軟件工具》?1. 簡介在過去十年中，深度學習已成功應用到不同領(lǐng)域，包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理等。深度學習...
...行。目前騰訊云提供的GPU云服務器并未提供GPU方面的監(jiān)控數(shù)據(jù)，本文旨在通過使用騰訊云的自定義監(jiān)控服務來自行實現(xiàn)對GPU服務器的GPU使用率的監(jiān)控。 1.GPU云服務創(chuàng)建 騰訊云GPU云服務器的創(chuàng)建可以參考下面官網(wǎng)的文檔，采...
...刷新。2018 年 7 月，騰訊機智機器學習平臺團隊在 ImageNet 數(shù)據(jù)集上僅用 6.6 分鐘就訓練好 ResNet-50，創(chuàng)造了 AI 訓練世界紀錄。如今，這一紀錄再次被索尼刷新……隨著數(shù)據(jù)集和深度學習模型的規(guī)模持續(xù)增長，訓練模型所需的時間...
...差。然而，全連接網(wǎng)絡（包括Transformer）通常具有較差的數(shù)據(jù)并行性能，并且需要更高級的算法來加速網(wǎng)絡的這些部分。如果你在多個GPU上運行Transformer，你應該也嘗試在單個GPU上運行，并比較查看是否真的有加速。在不考慮并...
...，他使用了由CuDNN（ CuDNNLSM層）支持的Keras快速LSTM實現(xiàn)。數(shù)據(jù)集 Twitter情緒分析數(shù)據(jù)集（Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]），包含1,578,627條分過類的推文，每行用1標記為積極情緒，0表示消極情緒。模型對90％（shuffled）數(shù)據(jù)...
...但是使用相對復雜，因此如果測試人員只需要簡單的測試數(shù)據(jù)，沒有必要使用該工具。有興趣的同學可以在網(wǎng)上檢索資料，官方網(wǎng)站：https://developer.qualcomm.co...（復制鏈接在瀏覽器中打開） 本文主要介紹Trepn Profiler。Trepn Profiler...
...GTX 1070，GTX 1080性價比還不錯且便宜：GTX 1060（6GB）當使用數(shù)據(jù)集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp沒有足夠的錢：GTX 1060（6GB）幾乎沒有錢：GTX 1050 Ti（4GB）做Kaggle比賽：GTX 1060（6GB）適用于任何正常...
...執(zhí)行諸如函數(shù)調(diào)用的指令在GPU上啟動函數(shù)調(diào)用創(chuàng)建小批量數(shù)據(jù)啟動到GPU的數(shù)據(jù)傳輸?所需CPU的數(shù)量當我用三個不同的庫訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡時，我總是看到一個CPU線程是100％（有時另一個線程會在0到100％之間波動）。 而且這一切...
...速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性，但對于大一點的神經(jīng)網(wǎng)絡來說，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比賽中使用的，幾乎沒有加速效果。隨后，我進一步試驗，對比 32 位方法，我開...
...更小的批量大小或更小的模型。您還可以使用TensorFlow的數(shù)據(jù)并行技術(shù)，將數(shù)據(jù)分成多個小批量進行訓練，以便適應GPU內(nèi)存。 總之，使用GPU可以顯著提高深度學習模型的訓練速度。在使用TensorFlow和GPU進行訓練時，您需要注意GPU...
...編及時處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754
...賽克無異。這是因為作為計算機核心的CPU要同時承擔運行數(shù)據(jù)的處理和圖形數(shù)據(jù)的處理，很顯然，它難以完成這雙份任務。 所以用戶希望看到更加高質(zhì)量的畫面這一需求，讓圖形處理器的發(fā)展成為必然。Win95的到來，給GPU的出現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
