回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...和漏洞項專業對比后,本篇將以各個廠商的掃描能力作為分析維度展開。 測試方法: 使用自己編寫的測試 APP 測試各個掃描平臺的掃描能力。這些掃描能力主要分為靜態檢測能力和動態檢測能力。靜態檢測能力包括檢測隱藏 dex ...
...和漏洞項專業對比后,本篇將以各個廠商的掃描能力作為分析維度展開。 測試方法: 使用自己編寫的測試 APP 測試各個掃描平臺的掃描能力。這些掃描能力主要分為靜態檢測能力和動態檢測能力。靜態檢測能力包括檢測隱藏 dex ...
...: 騰訊游戲部門開發的移動全平臺 iOS/Android 性能測試、分析工具平臺。手機無需 ROOT/越獄,手機硬件、游戲及應用 APP 也無需做任何修改,極簡化即插即用。 PerfDog 支持 iOS 和 Android,支持移動平臺所有應用程序(游戲、APP 應用...
...程如上圖所以,我們可以針對性的做性能優化。 優缺點分析 下面,我們進行H5的優缺點分析: 優點 跨平臺:只要有瀏覽器,任何平臺都可以訪問 開發成本低:生態成熟,學習成本低,調試方便 迭代速度快:無需審核,及時響...
...輕松完成特定事件跟蹤,它還有助于將數據發送到第三方分析平臺和廣告歸因平臺,如HUAWEI Analytics、Google Analytics、Facebook Analytics和AppsFlyer等。DTM如何驅動應用業務增長?隨著企業數字化轉型的到來,數據分析、數據驅動業務增...
...為單位,標準化變形。sklearn.preprocessing.StandardScaler主成分分析 PCA:降維到原緯度數量的一半。經過數據清洗和特征工程處理后,得到如下數據(假設模型目標是基于未付費用戶下載后7天行為預測下載后 28 天內會不會付費):將...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...