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阿里云服務器支撐高并發SEARCH AGGREGATION

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阿里云服務器支撐高并發

阿里云服務器支撐高并發問答精選

支撐日活百萬用戶的高并發系統,應該如何設計其數據庫架構? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1266人閱讀

你認為要支持1w并發需要什么樣服務器配置?

回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...

tuniutech | 4411人閱讀

數據庫高并發請求,如何保證數據完整性?

回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。

shaonbean | 977人閱讀

“雙十一”背后,阿里的技術到底有多“牛”?

回答:關于題主的這個問題,我覺得用客觀的數據最能說明雙11背后ucloud云的技術實力2018年天貓雙11單日成交額高達2135億,2018年天貓雙11購物狂歡節21秒破10億元,比去年快7秒;1小時47分26秒破千億元,比去年快7個多小時。同時,從我查閱的數據來看,2018年天貓雙11還刷新了很多紀錄。比如說物流訂單整整超過10億,還有通過指紋和刷臉方式完成的支付占比竟然超過一般,高達到60.3%。另...

jollywing | 1613人閱讀

華為云能超過阿里云嗎?

回答:基本上很難,ucloud云一枝獨秀

mindwind | 2160人閱讀

阿里云和華為云以及騰訊云優劣,如何選擇?

回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...

wean | 1945人閱讀

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