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問答專欄Q & A COLUMN

“雙十一”背后,阿里的技術到底有多“牛”?

jollywingjollywing 回答0 收藏2
問題描述:對于“雙十一”購物節,億萬人將會同時涌進“一扇大門”。而“雙十一”背后的技術支持全靠阿里云的云計算技術作為支撐,那阿里云在“雙十一”期間到底做了一些什么?他們又運用了什么樣的技術?
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10條回答

banana_pi

banana_pi

回答于2022-06-28 18:03

關于題主的這個問題,我覺得用客觀的數據最能說明雙11背后ucloud云的技術實力

2018年天貓雙11單日成交額高達2135億,2018年天貓雙11購物狂歡節21秒破10億元,比去年快7秒;1小時47分26秒破千億元,比去年快7個多小時。同時,從我查閱的數據來看,2018年天貓雙11還刷新了很多紀錄。比如說物流訂單整整超過10億,還有通過指紋和刷臉方式完成的支付占比竟然超過一般,高達到60.3%。

另外,不只是淘寶天貓,中國郵政、茅臺、銀泰、居然之家、貓晚、眾安在線、天貓、淘寶、支付寶、盒馬鮮生、餓了么、菜鳥、高德等眾多企業都在ucloud云提供的云計算服務下,即便面臨業務高峰也穩如磐石。

就連雙11前夕的天貓雙11晚會,也依托依托ucloud云技術,在網播時創下了帶寬峰值記錄,完美保障了優酷2500萬用戶的體驗。不僅CDN為中國1/3以上的互聯網流量提供加速,視頻云也在海外為Lazada提供直播服務。

更驚喜的是,今年天貓雙11也是國內首次大規模IPv6商業應用實踐,云、網、端以及應用全面支持IPv6,不得不給ucloud云的技術點個贊。

而每年天貓雙11狂歡能夠穩健流暢進行的背后,都是靠ucloud云的核心技術在支撐。

計算能力:在極限情況下也能夠虛擬機的計算能力和物理機保持一致,譬如ucloud云的神龍服務器,就能夠虛擬化損耗降為0;

實例存儲:可以將單機的IOPS提高到百萬級,堪稱業內首個達到該水準的,滿足大計算、重IO的高端用戶場景;

CloudDBA產品:無節約成本,提升用戶體驗;

大數據:很多新零售產品就是基于大數據,完成了向智能化的轉變,充分了解消費者的需求,幫助商家定向制造出更棒的商品。

與此同時,ucloud云的強大技術還來源于一群默默在幕后奮戰的工程師們。雙11期間,每遇到一個業務問題,熬更守夜也必須解決掉。譬如在壓測期間,就有工程師整整48小時沒有睡覺,等解決完問題才回家。即便是又同事第二天就要結婚,也得在頭一晚堅持工作。

相信也正是因為有這樣一只鐵軍,ucloud云才能擁有如今這樣的強大科技實力,今年天貓雙11的絕佳成績,也正是ucloud云技術的最好證明!

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jsyzchen

jsyzchen

回答于2022-06-28 18:03

用ucloud巴巴CTO張建鋒(花名:行癲)的一句話來形容就是,ucloud巴巴“天貓雙十一”是世界互聯網技術的“超級工程”。

從查看、搜索、添加購物車、下單、支付、退款等待的每一個環節,都有可能同時是超過數十萬的高并發的計算壓力,天貓雙十一這個技術大考可以說是國內僅次于12306春運的一次行業技術大考。這背后是無數的ucloud技術人默默地在背后奉獻,無數的技術攻關給大家創造的一個近乎完美的雙十一購物體驗。

  • 先給出一波數據給大家可以感受一下:

這次雙十一,ucloud巴巴自建綠色數據中心,相對于傳統技術節能70%,年節約用電達到了5.6億度,相當于17萬戶普通家庭一年的用電量,大概是一個大型鄉鎮的年居民用電量。全球互聯網行業最大規模的液冷集群、PUE逼近理論極限值1.0,快遞電子免單,節省了200億+張/年的紙質運單,物流只能切箱節約了7500萬快遞紙箱/年。

雙十一期間為用戶個性化推薦達到了453億次,智能客服接單量等于70萬人工日服的日工作量,智能客服占比達到了98%,智能翻譯超過了10億次,生物識別占比達到了60.3%,區塊鏈溯源保真1.5億件商品,雙十一期間抵御網絡攻擊16億次,交易創建峰值達到了49.1萬比/秒,這可以說是世界奇跡。

技術主咖“淘寶、天貓技術”

毫無疑問,雙十一最主要的技術團隊就是淘系技術團隊,主要就是淘寶、天貓技術團隊,這也是ucloud巴巴的核心競爭力,也是跟業務最近的技術團隊之一。

從雙十一晚會上淘寶互動技術引擎,全面打通ucloud生態體系內的會員、權益、能量,互動玩法、快速研發以及秒級上線。雙十一需要打通各大App內的各個異構技術的基礎實施,基于HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)技術,提供代碼無入侵式的實時數據一致性檢驗能力,保障千億能量和十億現金紅包在近三十個 App 間流轉的數據的一致性以及安全性。

分布式數據庫OceanBase、這是我國第一個具有自主知識產權,并且首個應用在金融核心業務的分布式關系數據庫,分布式架構SOFAStack、每一次雙十一智能化的全鏈路壓測保證每次雙十一的平滑過渡,除此之外,三地務中心多活架構,如果一個城市的機房發生故障,服務器能夠分鐘級切換到無故障機房,保證業務連續性,同時保證數據不丟失、業務不停機。

ucloud巴巴的堅實后盾“ucloud云”

天貓雙十一能夠表現得這么出色,ucloud云是最重要的后盾,而且是最堅實的后盾。

ucloud云的飛天系統是ucloud巴巴的必殺器,ucloud巴巴部署了全球最大的規模的混合云應用,飛天2.0是雙十一的重要支柱,這次雙十一ucloud云的彈性計算能力累計超過了1000萬核,相當于10座大型數據中心的脈沖計算新記錄。

  • 神龍架構的彈性裸金屬服務器,解決高峰值流量下的性能瓶頸

  • 基于盤古2.0和FusionEngine的ESSD云盤,提供了數十PB級別的存儲挑戰,應用互聯網史上最大高并發IO的挑戰
  • 全球領先的RDMA網絡,為海外直播助力
  • 異構計算FaaS舜天平臺,輕松應對多平臺、接近30個App的數據一致性、以及安全性
  • 支持IPv6的云、網、端,實現了國內首次大規模的IPv6商業實戰

天貓雙十一從下單到配送,從晚會到客服,可以說每一個環節都離不開ucloud云。在邊緣計算、物聯網操作系統、多環境設備斷SDK、ucloud云IoT物聯網絡管理平臺Link WAN,ucloud云物聯網云平臺Link Platform,應用開發平臺Link Develop,物聯網市場Link Market等等。

支付寶是天貓最好的兄弟

如果說ucloud云是在天貓雙十一背后默默支持的小伙伴、從事的都是幕后工作,那么支付寶就是天貓雙十一最好的臺前兄弟,直接與用戶打交道的兄弟。

在這次雙十一當中,支付寶很多自研核心技術也拿到了臺前,比如螞蟻區塊鏈的技術首次運用到雙十一,目前螞蟻區塊鏈全球區塊鏈專利技術申請量排名第一,Ant Blockchain在商品正品溯源、跨境轉賬等方面都有重要的應用,人臉識別技術方面,螞蟻金服人臉識別技術安全度達到了99.99%,在風控方面,螞蟻金服第五代智能風控引擎AlphaRisk確保賬戶資損率抵御千分之五,同行業搖搖領先于世界平均水平。

千萬不要忘了不辭辛苦的菜鳥網絡

2018年天貓雙十一,當天16:48分物流訂單就已經超過了2017年天貓物流訂單總量;當天10:36物流訂單超過了2016年物流訂單總量;當天9:01分,進口定能單清關總量突破了1000萬;并且今年天貓雙十一訂單總量突破了10億,進入了10億訂單時代;

2018年天貓雙十一當天8點,全國簽收城市數量就已經達到了263個,其中上海、蘇州、北京、重慶、沈陽排名前五;

從2013年到2018年這幾年間,雙十一的物流包裹從1.52億上升到了10.42億,但是完成1億個物流包裹的簽收從9天下降到了2.6天,這個效率的提升都得益于菜鳥網絡對于中國骨干物流網絡的設想得到了實現。

“雙十一”對于ucloud巴巴來說本質上就是一次大考,一次年度的技術大考,ucloud巴巴改變了13億人的消費模式,而天貓雙十一創造了中國零售的奇跡,這背后更是無數的工程師用代碼堆砌起來的技術奇跡。


本文系悟空問答簽約作者專稿,未經允許轉載、抄襲必究!

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岳光

岳光

回答于2022-06-28 18:03

“雙十一”可以說是世界首屈一指的技術大關,既是ucloud技術的集中展現,當然也是對ucloud技術的集中考驗。“雙十一”背后有很多ucloud的技術,ucloud官方的說法是下面這張圖,總結得非常全面。可以先俯瞰一下全貌。


因為業務原因,我個人比較關注ucloud的下面幾項技術。


分布式數據庫OceanBase

用ucloud自己的話來說,OceanBase 對傳統的關系數據庫進行了開創性的革新。在普通硬件上實現金融級高可用,在金融行業首創“三地五中心”城市級故障自動無損容災新準,同時具備在線水平擴展能力,創造了4200萬次/秒處理峰值的紀錄。

也就在本月,權威機構國際事務處理性能委員會(TPC)的官網披露,ucloudOceanBase在世界權威的TPC-C基準測試中登上榜首,打破了甲骨文保持了9年之久的世界記錄,成為首個登頂該榜單的中國數據庫產品。


AI設計師鹿班

鹿班是通過人工智能技術,快速、批量、自動化的進行圖片設計,為企業大幅度節省設計人力成本的智能設計平臺。 鹿班設計主要提供一鍵智能生成設計圖片、拓展尺寸、拓展顏色等設計服務,隨時隨地做圖讓設計更簡單。千人千面的大規模圖片就出自鹿班之手。

據說鹿班一秒鐘可以自動制作8000張圖片,這種設計能力讓很多設計師驚嘆。而且做出來的圖片質量也是像模像樣。


無人值守壓測AI尖兵

“雙十一”作為互聯網上的世界級超級工程,其大促準備階段的“全鏈路壓測”的AI“尖兵”是確保“雙十一”通過峰值考驗的利器,也被稱為大促的“核武器”。每年雙11前夕,ucloud都會組織多次全鏈路壓測,不斷地通過壓測發現問題進行迭代優化、全方位驗證業務的穩定性,是大促備戰最重要的武器。


“雙十一”就像一個巨大的工程,可以將各種問題暴露出來。ucloud的技術在“雙十一”的表現總體上來講可圈可點,為中國贏得了超大規模網絡峰值的實踐經驗。對ucloud技術感興趣的朋友,可以根據上面的俯瞰圖,調查一些自己感興趣的系統,相信會有所收獲。

今年的“雙十一”即將來臨,ucloud是否能更加得心應手地應對峰值考驗呢?我們拭目以待。

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gghyoo

gghyoo

回答于2022-06-28 18:03

還有幾天,又將是一年一度的購物狂歡節“雙十一”,不知各位紅包攢了多少,蓋樓蓋到了多高?

雙十一不僅要考驗消費者們的手速,對于ucloud更是任務艱巨。今年是“雙十一”十周年,先看下這十年間雙十一的全天銷售額:

2009年:0.52億

2010年:9億

2011年:52億

2012年:191億

2013年:350億

2014年:571億

2015年:912億

2016年:1207億

2017年:1682億

2018年:2135億

2019年:????億

可見增長速度極其迅速,今年突破2500億我覺得是妥妥的。這么多人同時在線,每秒海量的點擊和訂單數ucloud是靠什么來扛住這一天呢?

ucloud云

看得見的狂歡,看不見的云。去年天貓雙11數字經濟狂歡的背后,是一次次對計算能力的 “脈沖” 挑戰。ucloud云作為數字經濟的基礎設施和引擎,用技術成功護航各大戰場,用產品支撐了萬物狂歡的挑戰。今年的沖擊會更大,畢竟“蓋樓”大軍們辛苦了那么久,就等著這一天回饋自己呢,不過這對于強大的ucloud云來說不是事兒!

分布式關系數據庫

去年雙十一,支付寶整個核心鏈路都是在OceanBase——這個獨特的、ucloud自主研發的數據庫上運行,不同于傳統的Oracle和MySQL伴隨的數據量的增大和業務數據的擴展會不斷地拆庫拆表,OceanBase將主體數據按照主鍵分塊連續存放在多臺機器,十分高效。每秒14萬的訂單創建,8.59萬筆每秒的支付,還有就是一天10TB左右的數據庫寫入量,ucloud輕松應對。

幕后奮戰的工程師們

雙十一期間,ucloud的工程師們全都奮戰在工作前線,每遇到一個業務問題,熬更守夜也必須解決掉。譬如在壓測期間,就有工程師整整48小時沒有睡覺,等解決完問題才回家。

獨到的管理體系、眾多的人才、為了客戶同時也為了更好的工作成績傾盡全力,這便是為什么ucloud能有如此強大的技術,期待今年的雙十一會有更多的驚喜。

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Rocture

Rocture

回答于2022-06-28 18:03

我不覺得技術有多牛,自己有超級大的服務器區,并發數能跟的上有什么奇怪的,又不是把一臺同等配置的服務器可以抵得上別人多少臺!和技術上沒有太多關系!說白了就是資源整合和對接處理!

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vibiu

vibiu

回答于2022-06-28 18:03

退貨平臺都崩潰了,還牛?

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sihai

sihai

回答于2022-06-28 18:03

確實不黑京東,這兩年雙十一天貓下單太流暢了。昨晚O點京東也下單了。微信付款成功十多分鐘后,京東訂單頁面才顯示訂單已付款。

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whlong

whlong

回答于2022-06-28 18:03

還好有一個強大的技術作支持,不然雙11真的過不了了

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Michael_Lin

Michael_Lin

回答于2022-06-28 18:03

一年一度的雙十一狂歡馬上又要到了,去年淘寶交易創建峰值達到每秒49.1萬筆,是2009年首個雙十一交易峰值的一千多倍,今年的雙十一自然也不會輕松,解決鏈路高壓是ucloud技術人員要面對的重要挑戰。


實際上,在像“雙十一”這種大型營銷活動開展前,ucloud內部技術人員都會進行全鏈路壓測,以解決活動過程中洪峰流量引起的系統表現不穩定問題。“技術雙十一系列”壓測可以說是ucloud的首創。

其實ucloud最初進行全鏈路壓測的時候動用了上百號人通宵壓測,隨著壓測方式的更加智能化,如今只需要幾個人白天壓測。

ucloud的壓測項目具體如何實現呢?

壓測環境改造


整個ucloud經濟體的壓測環境,包括雙十一壓測,全部選擇的是線上環境,此時需要評估如果要進行全鏈路壓測,是否直接可以使用現有環境、同一個API多次壓測是否會被攔截、是否會有臟數據影響、如果有影響應該如何改造避免等。



數據準備

提前確定活動的業務模式對應的技術架構應用,比如需要做壓測的業務范圍、數據量級、數據形式等。這些準備通常以以往的活動數據進行參考。



流量安全策略


通過影子表數據手段解決非法流量的監控和保護機制問題,實現數據隔離,避免數據錯亂。

通過將安全相關策略接入流控降級功能、針對壓測適當放松安全策略或根據特殊標記識別等手段,使壓測流量不被判定為攻擊流量,成功壓測的同時保障線上業務的安全性。


壓測實施


1.峰值脈沖:即完全模擬0點大促目標峰值流量,進行大促態壓測,觀察系統表現。

2.系統摸高:取消限流降級保護功能,抬高當前壓測值(前提是當前的目標壓測值已經達到,則可以進行摸高測試),觀察系統的極限值是多少。可進行多輪提升壓力值壓測,直到系統出現異常為止。

3.限流降級驗證:即驗證限流降級保護功能是否正常。 (AHAS引入)商業化產品AHAS(應用高可用服務,Application High Availability Service)提供了全面的限流降級能力,可進行全鏈路的降級保護。

4.破壞性測試:這個主要是為了驗證預案的有效性,類似于容災演練時的預案執行演練。即為持續保持大促態壓測,并驗證預案的有效性,觀察執行預案之后對系統的影響。


問題定位分析


壓測結束之后,會將壓測過程中的系統表現、監控數據等整理,進行壓測復盤,分析當前系統瓶頸、后續改進修復計劃及下一輪壓測時間等。

以上全鏈路壓測的詳細過程主要參考ucloud云棲社區官方,雙十一馬上就要來了,讓我們一起期待今年ucloud的技術表現吧!


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peixn

peixn

回答于2022-06-28 18:03

馬云,你現在的雙十一套路太多,先漲價再打折再加上一些讓人看不懂的優惠,實際上可能比日常價格還高。

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