回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:云到底是什么?云這個詞兒聽著挺虛的,題主在這里可以理解為云計算。云計算是通過網絡系統按需要提供獲取計算能力、儲存空間和信息服務。那么提供資源的網絡就叫做云。就拿儲存空間舉個例子,你可以把自己想要保存的東西放在ucloud云里面,但是不會占用你的電腦或者手機的空間。最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見,例如搜尋引擎、網絡信箱等,使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。而在大數據時代的當下,大的...
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境(JRE)或 Java 開發工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年,NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛,國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年,是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升,海量數據計算和分析需求越來越普遍,傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰,數據庫垂直擴展模式難...
回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...
...?一、HBase的歷史由來 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷...
摘要:第九屆中國數據庫技術大會,阿里巴巴技術專家孟慶義對阿里HBase的數據管道設施實踐與演進進行了講解。主要從數據導入場景、 HBase Bulkload功能、HImporter系統、數據導出場景、HExporter系統這些部分進行了講述。 直播...
...北京舉行的 Flink Meetup會議,分享來自于施曉罡,目前在阿里大數據團隊部從事Blink方面的研發,現在主要負責Blink狀態管理和容錯相關技術的研發 本文主要內容如下: 有狀態的流數據處理; Flink中的狀態接口; 狀態管理和容錯...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云高級技術專家、架構師封神(曹龍)帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面:首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...