TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法,去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼,其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比...
...又推出了將深度學習工作負載部署到硬件的端到端IR堆棧TVM,也就是把深度學習模型更簡單地放到各種硬件上。當時,陳天奇把TVM+NNVM描述為深度學習到各種硬件的完整優化工具鏈,而這次推出的NNVM compiler,是一個基于TVM工...
...來反過來優化AI框架,比如 Google 的 XLA 和華盛頓大學的 TVM,這些項目雖然處于早期,但是已經展現出它們的潛力。 平臺如何提升整合能力。在開源領域,大家的做法是一個人,一臺機器,幾個 GPU ,訓練比較學院派的模型。但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...