ShuffleNet精品文章

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  [ResNet系] 008 ShuffleNet

  ShuffleNet ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile DevicesXiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun 摘要 本文提出一種計(jì)算效率極高的CNN架構(gòu)——ShuffleNet，主要應(yīng)用于計(jì)算能力有限（例如10-150 MF...

  CNZPH 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...之間信息交換的機(jī)制，即Channel Shuffle操作。Channel shuffle是ShuffleNet提出的（如圖 5 AlexNet也有Channel shuffle機(jī)制），通過張量的reshape 和transpose，實(shí)現(xiàn)改變通道之間順序。圖10 Channel shuffle：空間維度和通道維度示意圖如圖10所示Channel s...

  curried 2019-04-25 18:30 評(píng)論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作！

  ...的分類效果。七、分組卷積能否對(duì)通道進(jìn)行隨機(jī)分組？-- ShuffleNet在AlexNet的Group Convolution當(dāng)中，特征的通道被平均分到不同組里面，最后再通過兩個(gè)全連接層來融合特征，這樣一來，就只能在最后時(shí)刻才融合不同組之間的特征，...

  xavier 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  縱覽輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：SqueezeNet、MobileNe

  ...進(jìn)行學(xué)習(xí)和對(duì)比，四個(gè)模型分別是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。目錄一、引言?二、輕量化模型?? ? 2.1 SqueezeNet? ? 2.2 MobileNet? ? 2.3 ShuffleNet? ? 2.4 Xception三、網(wǎng)絡(luò)對(duì)比?一、引言自 2012 年 AlexNet 以來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（...

  yhaolpz 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  GitHub：目標(biāo)檢測(cè)最全論文集錦

  ... architectures have been proposed in recent years, for example, MobileNet, ShuffleNet, and NASNet-A. However, all these models are heavily dependent on depthwise separable convolution which lacks e...

  ybak 2019-04-25 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  經(jīng)典ResNet結(jié)果不能復(fù)現(xiàn)？何愷明回應(yīng)：它經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)

  ...華大學(xué)和 Facebook 聯(lián)合提出的 DenseNet谷歌 MobileNet孫劍團(tuán)隊(duì) ShuffleNet顏水成團(tuán)隊(duì)的雙通道網(wǎng)絡(luò) DPN最近南開大學(xué)、牛津大學(xué)等提出的 Res2Net……那么 ResNet 的核心思想是什么呢？根據(jù)泛逼近定理（universal approximation theorem），如果給定...

  Ilikewhite 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  阿里開源首個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 X-Deep Learning！

  ...精簡的模型以及更改模型計(jì)算方式的工作，如Mobile Net和ShuffleNet等工作。 另一方面，利用復(fù)雜的模型來輔助一個(gè)精簡模型的訓(xùn)練，測(cè)試階段，利用學(xué)習(xí)好的小模型來進(jìn)行推理。這兩種方案并不沖突，在大多數(shù)情況下第二種方案可...

  hankkin 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0