Seq2SeqSEARCH AGGREGATION
...Facebook人工智能研究院提出來的完全基于卷積神經網絡的seq2seq框架，seq2seq我在之前的推送中已經講過好多次了，傳統的seq2seq模型是基于RNN來實現的，特別是LSTM，這就帶來了計算量復雜的問題。Facebook作出大膽改變，將編碼器、...
...目使用網絡上收集的對聯數據集地址作為訓練數據，運用Seq2Seq + 注意力機制網絡完成了根據上聯對下聯的任務。 項目流程 數據處理 Seq2Seq + Attention 模型解讀 模型代碼實現 訓練神經網絡 數據處理 創建詞向量字典和詞袋字典 ...
...目使用網絡上收集的對聯數據集地址作為訓練數據，運用Seq2Seq + 注意力機制網絡完成了根據上聯對下聯的任務。 項目流程 數據處理 Seq2Seq + Attention 模型解讀 模型代碼實現 訓練神經網絡 數據處理 創建詞向量字典和詞袋字典 ...
...到兩個子系統上，一個是生成器（generative model），利用seq2seq式的模型以上文的句子作為輸入，輸出對應的對話語句；另一個則是一個判別器（discriminator），用以區分在前文條件下當前的問答是否是和人類行為接近，這里可以近...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
