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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:上周，微軟微軟發布了 Surface Duo SDK，同時推出了適配該軟件的 Windows 仿真工具。不過今日，微軟開發者 Guy Merin 在 Twitter 上表示，該 SDK 已推出面向 macOS 的版本?！绢}圖 via Neowin】此外從官方下載頁面來看，微軟同樣推出了適用于 Linux 平臺的軟件。SDK 的配置要求，與 Windows 平臺上的沒有任何不同。開發者仍需安裝最新版...
silencezwm
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Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features) 理論 在上一章中，我們看到了SIFT的關鍵點檢測和描述,但它相對較慢，人們需要更加快速的版本，所以2006年引入了一種名為SURF的新算法, 顧名思義，它是SIFT的加速版本. 作為尺度不變特...
...的過程較復雜，本文只是粗略介紹其關鍵步驟，以便引出SURF——基于SIFT的改進算法。 SIFT的算法還是比較復雜的，但也讓人大開眼界，權威的和詳細的介紹應該直接看英文論文，我的筆記記錄的也只是其算法的要點，目的是為...
...(1,2,b), (1,-2,g), (1,0,c), (1,0.5,m), (1,-0.5,y)] def get_cost_surface(w1_low, w1_high, w2_low, w2_high, nb_of_ws, cost_func): Define a vector of weights for which we want to plot the cost. ...
...img2_gray=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #InitiateSURFdetector SURF=cv2.xfeatures2d_SURF.create() #computekeypoint&descriptions keypoint1,descriptor1=SURF.detectAndCompute(img1_g...
...,:] = softmax(np.asarray([zs_1[i,j], zs_2[i,j]])) # Plot the cost function surfaces for both classes fig = plt.figure() # Plot the cost function surface for t=1 ax = fig.gca(projection=3d) surf = a...
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）可用來替代SIFT（或SURF），它對圖像更具有抗噪特性，是一種特征檢測高效算法，其速度滿足實時要求，可用于增強圖像匹配應用。ORB的算法基于FAST角檢測（Features from accelerated segment test）和BRIEF...
...t_ws[i,j] = cost(nn(x, ws_x[i,j], ws_y[i,j]) , t) # Plot the cost function surface fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) # plot the surface surf = ax.plot_surface(ws_x, ws_y, cost_ws, linewidth=0, cm...
...lab中的各個可選安裝擴展包。 同時在OpenCV 3.0以后，SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib庫中。 所以如果想使用SIFT算子，則必須要安裝Contrib庫， 下面以Python安裝OpenCV Contrib庫為例，介紹安裝流程。 注意Contrib版本的OpenCV是普通OpenC...
...由于它使用浮點數，因此基本上需要512個字節，類似地，SURF也至少需要256個字節（對于64-dim），為數千個特征創建這樣的向量需要大量的內存，這對于資源約束應用程序尤其是嵌入式系統是不可行的，內存越大，匹配所需的時...
...R.Bradski在2011年一篇名為ORB：An Efficient Alternative to SIFTor SURF的文章中提出.ORB算法分為兩部分，分別是特征點提取和特征點描述。特征提取是由FAST（Features from Accelerated Segment Test）算法發展來的，特征點描述是根據BRIEF（Binary ...
... C++ 庫，包含計算機視覺、模式識別等模塊。二十三、OpenSURF利用OpenCV和C++編寫的SURF算法，作者Christopher Evans是較早的利用OpenCV和C++結合的方法實現SURF算法二十四、人臉識別庫 rpflexrpflex 是一個 Flex 開發的庫，用來識別照片中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
